TY - JOUR ID - TI - DESIGN A DEPENDENT VOICE COMMANDS SELECTIVE SYSTEM تصميم نظام معتمد لاختيار الاوامر الصوتية AU - Ahmed Salah Hameed احمد صلاح حميد PY - 2017 VL - 10 IS - 3 SP - 96 EP - 106 JO - DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية SN - 19998716 26166909 AB - Voice commands recognition is a way of understanding human speech and converting it to a communication input of computer. Based on the data used to feed the voice recognition system, systems could be classified as dependent or independent systems. In this paper, a dependent voice commands selective system is presented. The system uses the spectral subtraction algorithm for noise cancellation. A new algorithm is named Select Matching Command Algorithm SMCA is used for matching voice command identification. Six different users (3 male and 3 female) are used to test the system. Each user tests the system two times, one by using twenty four voice commands samples previously selected and other time by using another twenty four voice commands out of the twenty four preselected samples. The proposed system is able to correctly identify the matching voice commands 90.97% of the time when testing the system with the predefined voice commands. Testing the system with voice commands out of the predefined commands shows 92.36 % of no matching identification. According to the results noted from the six users, overall percent of selective accuracy of the suggested system is 91.67 %.

إن تمييز الأوامر الصوتية يعتبر وسيلة لفهم الكلام البشري وتحويله إلى مدخلات اتصال بجهاز الكمبيوتر. و وفقا للبيانات المستخدمة لتغذية نظام التعرف على الصوت يمكن تصنيف الأنظمة إلى أنظمة تابعة أو انظمة مستقلة. في هذه الورقة يتم تقديم نظام معتمد لاختيار الأوامر الصوتية. يستخدم النظام المقترح خوارزمية الطرح الطيفية لإلغاء الضجيج. النظام ايضا يستخدم خوارزمية مطابقة جديدة تدعى SMCA لمطابقة هوية الأوامر الصوتية. تم اختيار (3 ذكور و 3 إناث) من المستخدمين لاختبار النظام ومع كل مستخدم يختبر النظام مرتين, واحدة باستخدام أربع وعشرين من الأوامر الصوتية من عينات تم اختيارها مسبقا واختبار اخر باستخدام اوامر صوتية اخرى عددها أربع وعشرين ايضا وهي غير الأربع والعشرين عينة المحددة مسبقا. النظام المقترح قادر على التحديد و بشكل صحيح مطابقة الأوامر الصوتية بنسبة 90.97٪ من الوقت عند اختبار النظام مع الأوامر الصوتية المسبق تحديدها. اختبار النظام مع اوامر صوتية جديدة غير الأوامر الصوتية المحددة مسبقا أظهر نسبة تطابق تساوي 92.36٪. وفقا للنتائج المسجلة من المستخدمين الستة فان الدقة الشاملة لاختيار الاوامر الصوتية في النظام المقترح هي 91.67٪. ER -