TY - JOUR ID - TI - Comparison of Some Methods for Estimating the Scheff'e Model of the Mixture مقارنة بعض طرائق تقدير ٳنموذج Scheff'e الخليط AU - دجلة ابراهيم مهدي العزاوي AU - حلا سلمان فرحان PY - 2019 VL - 25 IS - 110 SP - 392 EP - 405 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - Because of the experience of the mixture problem of high correlation and the existence of linear MultiCollinearity between the explanatory variables, because of the constraint of the unit and the interactions between them in the model, which increases the existence of links between the explanatory variables and this is illustrated by the variance inflation vector (VIF), L-Pseudo component to reduce the bond between the components of the mixture. To estimate the parameters of the mixture model, we used in our research the use of methods that increase bias and reduce variance, such as the Ridge Regression Method and the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) method as well as the Elastic Net estimation method, In R the comparison criterion is the absolute mean percent error (MAPE).

نظرا لما تعانيـه تجارب الخليط من مشكلة الارتبـاطات العالية ووجود مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية وذلك لوجود قيد الوحدة والتفاعلات بينها في النموذج مما يزيد من وجود الارتباطات بين المتغيرات النوضيحية وهذا ما يوضحه عامل تضخم التباين Variance Inflation Vector (VIF) , كذلك تم التطـرق الى استخـدام تحويل المكونات الزائفة للحـدود الدنيا (L-Pseudo component) للتقليل من الارتباطات بين مكونات الخليط . لتقدير معالم ٳنموذج الخليط اعتمدنا في بحثنا على استخدام طرائق تقدير تعمل على زيادة التحيز وتقلل من التباين منها طريقة ٳنحدار الحرف Ridge Regression Method وطريقة تقدير (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) (LASSO) فضلا عن طريقة تقدير الشبكة المرنة Elastic Net , وتمثيله باستخدام المحاكاة بلغة R بمعيار المقارنة متوسط مطلق الخطأ النسبي Mean Absolute Percentage Error (MAPE). ER -