@Article{, title={Design of Prediction System for Aircraft's Position Based on Inverse Control TechniqueUsing Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS)}, author={Mithaq Nama Raheema and Ahmad Shaker Abdullah}, journal={Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل}, volume={27}, number={1}, pages={239-248}, year={2019}, abstract={This paper proposes theAdaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS) method to realize the track correlation of Radar.ANFIS is used for the first time ininverse modelin addition to modelof aircraft position radar from the recorded data. The simulation results show that the proposed ANFIS controller has been successfully implemented. Root mean square error is applied to measure the performance of ANFIS that revealed the optimalsetting needed for better estimation of the aircraft position. Results with RMSE less than 10-4 also show that the controller with ANFIS yields good tracking performance, valuable and easy to implement.

يقدم هذا البحث مقترحا للنظام التكیفي العصبي الضبابي الاستدلالي الهجين (ANFIS) لتحقيق منظومة تعقب ترابطي لمسار لرادار. تم استخدام نظام ANFIS لاول مرة كنموذج عكسي بالاضافة الى نموذج الرادار لتحديد موقع الهدف الجوي اعتمادا على بيانات المحاكاة المسجلة. بينت نتائج المحاكاة أن مراقب نظام ANFIS المقترح تم تطبيقه بنجاح. تم استخدام الخطأ الجذري للمعدل التربيعي (RMSE) لقياس أداء نظام ANFIS المستخدم وحساب القيم المثالية المطلوبة للتنبوء بأفضل موقع للهدف الجوي. كذلك تبين النتائج بمعدل خطأ اقل من 10-4 ان استخدام نظام ANFIS في المتحكم ينتج عنه نظام قيم لتعقب المسار بأداء جيد مع سهولة في التطبيق.} }