TY - JOUR ID - TI - استخدام الأسلوب MLR-RNN للتكهن ببيانات التلوث الجوي AU - أسامة بشير شكر الحنون AU - مريم منيب محمد يحيى PY - 2019 VL - 16 IS - 2 عدد خاص بالمؤتمر الطلابي الاول SP - 37 EP - 46 JO - IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية SN - 1680855X 26642956 AB -

ان نمذجة جودة الهواء اكتسبت أهمية كبيرة في تلوث الهواء الجوي بسبب الآثار السلبية على البيئة وصحة الإنسان. وفي هذه الدراسة تم التطرق الى ملوثات الهواء التي كان لها تأثير مباشر على بيانات PM10. ان بيانات التلوث الجوي والارصاد الجوية عموماً تأخذ نمطاً غير خطياً حسب تجارب سبقت في هذا المجال مما يؤدي الى ظهور نتائج وتكهنات غير دقيقة في حالة استخدام نماذج خطية مثل نماذج الانحدار الخطي المتعدد. ان استخدام طرق غير خطية مثل الشبكات العصبية المعاودة (RNN) قد يؤدي الى تحسين ملحوظ في نتائج التكهن والتحليل. في هذه الدراسة تم اقتراح استخدام نموذج الانحدار الخطي المتعدد الأكثر شيوعا لدراسة البيانات متعددة المتغيرات كما وتم اقتراح استخدام الشبكات العصبية المعاودة لمعالجة مشكلة عدم خطية البيانات مما يؤدي الى نتائج اكثر دقة. وكذلك اقترح استخدام الطريقة الهجينة MLR-RNN. ومن خلال تقليل عدد المتغيرات التفسيرية فقد حسنت طريقة RNN أداء MLR ولذلك حسنت الطريقة الهجينة MLR-GA نتائج التحليل والتكهن بشكل افضل. ER -