TY - JOUR ID - TI - Robust Variable Selection Technique for Single Index Support Vector Regression Model AU - Waleed Dhhan AU - Thaera Alameer PY - 2019 VL - 30 IS - 1 SP - 169 EP - 173 JO - Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية SN - 1814635X 25213520 AB - The single index support vector regression model (SI-SVR) is a useful regression technique used to alleviate the problem of high-dimensionality. In this study, we propose a robust variable selection technique for the SI-SVR model by using vital method to identify and minimize the effects of outliers in the data set. The effectiveness of the proposed robust variable selection technique of the SI-SVR model is explored by using various simulation examples. Furthermore, the suggested method is tested by analyzing a real data set which highlights the utility of the proposed methodology.

انموذج متجهات دعم الانحدار ذات المؤشر الواحد هو تقنية انحدار مفيدة للتخفيف من مشكلة الابعاد العالية. في هذه الدراسة نقترح تقنية اختيار المتغيرات الحصينة لانموذج متجهات دعم الانحدار ذات المؤشر الواحد وذلك باستخدام طريقة فعالة لتحديد وتقليل آثار القيم المتطرفة في مجموعة البيانات. اذ تم استكشاف فعالية تقنية اختيار المتغيرات الحصينة لانموذج متجهات دعم الانحدار ذات المؤشر الواحد المقترحة باستخدام امثلة محاكاة مختلفة. علاوة على ذلك، تم اختبار الطريقة المقترحة من خلال تحليل مجموعة بيانات الحقيقية والتي تسلط الضوء على فائدة المنهجية المقترحة. ER -