TY - JOUR ID - TI - Estimation of heterogeneous Poisson process parameters using the PSO algorithm compared with conventional methods تقدير معلمات عملية بواسون غير المتجانسة باستخدام خوارزميةPSO مقارنةً مع الطرائق التقليدية AU - Mohammed Zaid Hussein محمد زيد حسين AU - Muthanna Subhi Suliman مثنى صبحي سليمان PY - 2019 VL - 11 IS - 26 SP - 578 EP - 582 JO - AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية SN - 19988141 27066010 AB - In this paper, it was proposed to use the PSO algorithm to estimate the rate of occurrence of the Non-homogeneous Poisson process with rate described as a power law function. The results of the estimation method were compared with classical methods of maximum likelihood and least squares. The research included a realistic application in which the operating periods between the two stops per days of the Mosul Gas Station, and estimated the time of the station stop using the estimation methods proposed in the research. Among the applied results, it was observed that the PSO algorithm was better in estimating the rate of occurrence.

تم في هذا البحث اقتراح استخدام خوارزمية PSO لتقدير المعدل الزمني لحدوث الحوادث لعملية بواسون غير المتجانسة ذات المعدل الزمني الموصوف بدالة قانون القوة، وتم مقارنة نتائج الطريقة الذكائية للتقدير مع الطرائق التقليدية المتمثلة بطريقتي الإمكان الأعظم والمربعات الصغرى. وتضمن البحث تطبيقاً واقعياً تناول فيه فترات التشغيل بين توقفين بالايام لمحطة كهرباء الموصل الغازية، وتم تقدير المعدل الزمني لتوقف المحطة باستخدام طرائق التقدير المقترحة في البحث. ومن النتائج التطبيقية تم ملاحظة تفوق خوارزمية PSO في تقدير المعدل الزمني للحدوث على الطرائق التقليدية. ER -