TY - JOUR ID - TI - Use Generalized Pareto Survival Models to Estimation Optimal Survival Time for Myocardial Infarction Patients أستخدام أنموذج بقاء باريتو العام لتقدير فترة البقاء المثلى لمرضى احتشاء عضلة القلب AU - iftikar abid alhameed افتخار عبد الحميد النقاش AU - marwa ali مروة علي مكلف PY - 2019 VL - 25 IS - 115 SP - 452 EP - 463 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - AbstractThe survival analysis is one of the modern methods of analysis that is based on the fact that the dependent variable represents time until the event concerned in the study. There are many survival models that deal with the impact of explanatory factors on the likelihood of survival, including the models proposed by the world, David Cox, one of the most important and common models of survival, where it consists of two functions, one of which is a parametric function that does not depend on the survival time and the other a nonparametric function that depends on times of survival, which the Cox model is defined as a semi parametric model, The set of parametric models that depend on the time-to-event distribution parameters such as Exponential Model, Weibull Model, Log-logistic Model. Our research aims to adopt some of the Bayesian Optimal Criteria in achieving optimal design to estimate the optimal survival time for patients with myocardial infarction by constructing a parametric survival model based on the probability distribution of the survival times of myocardial infarction patients, which is among the most serious diseases that threaten human life and the main cause of death all over the world, as the duration of survival of patients with myocardial infarction varies with the factor or factors causing the injury, there are many factors that lead to the disease such as diabetes, high blood pressure, high cholesterol, psychological pressure and obesity. Therefore, the need to estimate the optimal survival time was expressed by constructing a model of the relationship between the factors leading to the disease and the patient survival time, and we found that the optimal rate of survival time is 18 days.

يعد تحليل البقاء من طرائق التحليل الحديثة التي بنيت على اساس إن المتغير المعتمد يمثل الوقت حتى حدوث الحدث المهتمين به في الدراسة، وقد تعددت نماذج البقاء التي عرضت دراسة تأثير العوامل التوضيحية على أحتمال البقاء منها النماذج المقترحة من قبل العالم David Cox وهي أحد أهم نماذج البقاء وأكثرها شيوعاً، ويتكون من دالتين أحداهما دالة معلمية لا تعتمد على أوقات البقاء والاخرى دالة لامعلمية تعتمد على أوقات البقاء لذلك يعرف أنموذج Cox بأنه أنموذج شبه معلمي، ومجموعة النماذج المعلمية التي تعتمد على معلمات توزيع اوقات البقاء مثل Exponential Model, Weibull Model, Log-logistic Model. يهدف البحث الحالي في اعتماد بعض معايير الامثلية لبيز في الوصول الى التصميم الامثل لتقدير فترة البقاء المثلى لمرضى احتشاء عضلة القلب من خلال بناء أنموذج بقاء معلمي اعتماداً على التوزيع الاحتمالي لعينة اوقات بقاء مرضى احتشاء عضلة القلب الذي يعد من بين الامراض الأكثر خطورة التي تهدد حياة الانسان والمسبب الرئيسي للوفيات في جميع انحاء العالم، اذ تتباين فترات بقاء مرضى احتشاء عضلة القلب بتباين العامل او العوامل المسببة للاصابة، أذ هناك العديد من العوامل التي تؤدي الى الاصابة بهذا المرض مثل داء السكري وارتفاع ضغط الدم وارتفاع نسبة الكوليسترول الضار والضغوط النفسية والسمنة، لذا ظهرت الحاجة الى تقدير فترة البقاء المثلى من خلال بناء أنموذج للعلاقة بين العوامل التي تؤدي الى حدوث المرض وبين أوقات بقاء المرضى، وتوصلنا الى ان امثل معدل لفترة البقاء هو 18 يوم . ER -