TY - JOUR ID - TI - Exponential Distribution (Topp Leone Marshall-Olkin) Properties with Application التوزيع الأسي الاحتمالي (توب ليون مارشال اولكن TLMOE) خصائص وتطبيق AU - Mundher A. khaleel أ.م.د. منذر عبدالله خليل AU - Mohammed T.Ahmed أ.د. محمد طه أحمد AU - Eman k. khalaf الباحثة: إيمان خالد خلف PY - 2019 VL - 15 IS - 47 Part 2 SP - 242 EP - 255 JO - Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية SN - 18131719 AB - We introduce in this paper a new generalized distribution for the distribution family Topp Leone Marshall Olkin-G family under named Topp Leone Marshall Olkin Exponential distribution (TLMOE). This new distribution has three parameter and it has very flexibility for fitting many different datasets. A new distribution give flexibility shapes the probability density function as shape symmetrical or reversed or right- skewed. The hazard function can be given to the shape of a monolithic model (increasing or decreasing) and exponential. The probability density function was expanded and some mathematical and statistical characteristics were found including the quntial function, the normal moment, the generating function of the Entropy. the parameters of the distribution were estimated by the Maximum likelihood method. To demonstrate the flexibility and new scalability of the data, this distribution was applied to real medical data on breast cancer from a hospital, where the new distribution demonstrated a high correlation with real data compared with some known distributions.

نقترح في هذا البحث تعميم جديد ثم توزيع جديد من توزيعات العائلة:Topp Leone Marshall-Olkin-G familyتحت اسم:(Topp Leone Marshall-Olkin Exponential distribution: TLMOE). يحتوي التوزيع الجديد على ثلاث معلمات لذلك يمتاز بمرونة عالية لتوافق أنواع مختلفة من البيانات. يعطي التوزيع الجديد اشكال بيانية لدالة الكثافة الاحتمالية مثل متماثلة الشكل او معكوسة الحرف J او الملتوية لليمين. ويمكن أن يكون لمنحني دالة المخاطرة شكل يشبه احادي النموذج (متزايد او متناقص) أو الاسي. تم توسيع أو اعادة صياغة دالة الكثافة الاحتمالية وايجاد بعض الخصائص الرياضية والاحصائية بما في ذلك الدالة الكمية والعزوم الاعتيادية والدالة المولدة للعزوم وكذلك الحصول على الإحصاءات المرتبة والانتروبي. وقد قدرت معلمات التوزيع بطريقة الإمكان الأعظم. ولبيان مرونة وقابلية التوزيع الجديد على البيانات طبق هذا التوزيع على بيانات حقيقية طبية لأمراض سرطان الثدي من أحد المستشفيات، حيث اثبت التوزيع الجديد ملائمة عالية للبيانات الحقيقية بالمقارنة مع بعض التوزيعات المعروفة. ER -