@Article{, title={Object Detection and Localization Using Wireless Sensor Networks Based On Probabilistic Model}, author={Khalid Jamal Jadaa خالد جمال جداع}, journal={AL-yarmouk Journal مجلة اليرموك}, volume={11 th year}, number={1}, pages={105-114}, year={2019}, abstract={Wireless Sensor Network (WSN) has been widely used for monitoring where sensors are deployed to operate independently to sense abnormal phenomena. Most of the proposed objects monitoring systems are designed based on a predetermined sensing range which does not reflect the sensor reliability, object characteristics, and the environment conditions. Measuring of the capability of a sensor node to accurately detect a moving object within a sensing is of great important for surveillance applications. This paper presents an efficient mechanism for object detection and localization based on probabilistic sensing model. Different models have been presented theoretically in this paper to examine their adaptability and applicability to the real environment applications. The numerical results of the experimental evaluation have showed that the probabilistic seobjects, and it can be utilized for different environment scenariosnsing model provides accurate observation and delectability of

استخدمت شبكة الاستشعار اللاسلكية على نطاق واسع لرصد حيث يتم نشر أجهزة الاستشعار للعمل بشكل مستقل إلى الشعور الظواهر غير طبيعية. وقد صممت معظم أنظمة رصد الأجسام المقترحة استنادا إلى نطاق استشعار محدد سلفا لا يعكس موثوقية أجهزة الاستشعار وخصائص الكائن وظروف البيئة. قياس قدرة عقدة جهاز استشعار للكشف بدقة عن جسم متحرك داخل الاستشعار عن أهمية كبيرة لتطبيقات المراقبة. يقدم هذا البحث آلية فعالة للكشف عن الكائنات والموقع استنادا إلى نموذج الاستشعار الاحتمالي. وقد عرضت نماذج مختلفة نظريا في هذا البحث لدراسة قابليتها وتطبيقها على تطبيقات البيئة الحقيقية. وأظهرت النتائج العددية للتقييم التجريبي أن نموذج الاستشعار الاحتمالي يوفر مراقبة دقيقة وقابلية للتخلص من الكائنات، ويمكن استخدامه لسيناريوهات مختلفة للبيئة.} }