@Article{, title={Study Impact of Some Factors on Daily Number of Hours Providing of Electricity in Baghdad City Using Path Analysis دراسة تأثير بعض العوامل على عدد ساعات تجهيز الكهرباء اليومي في مدينة بغداد باستعمال تحليل المسار}, author={Adel Ahmed Haddow عادل أحمد هدّو and Salih Razzaq Salih Owaid صالح رزاق صالح عويد}, journal={journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية}, volume={26}, number={117}, pages={492-506}, year={2020}, abstract={Factors affecting the number of hours of electricity supply in Baghdad city were studied. The sample consisted of (365) daily observations for 2018 and was represented by six variables used in the study. The main objective was to study the relationship between these variables and to estimate the effects of predictor variables on the dependent variable (number of hours of electricity supply in Baghdad). To achieve this, structural equation modeling/path analysis and AMOS, multi-linear regression model analysis using SPSS. It is clear from the latter that there are statistically significant relationships between study variables, and that there is a significant effect of the predictive variables combined in the dependent variable (y), and using EViews. Using the structural equation modeling, it was found that the most predictor variables explained the variance of the dependent variable (x3), explaining )35.64 %( of the total variance, while the other variables (x4, x1, x5, x2) interpreted (5.47%, 0.88%, 0.59%, 0.14%) respectively of the contrast.According to the indicators of appropriateness assessment, it was found that the proposed structural model did not achieve acceptable suitability for the study data. Some specialists attributed this to the quality of the official statistical data obtained by the researcher, as it is not a reflection of reality

دُرِست العوامل المؤثرة في عدد ساعات تجهيز الكهرباء في مدينة بغداد، وتكونت عينة الدراسة من (365) مشاهدة يومية لعام 2018، وتمثلت بستة متغيرات استعملت في الدراسة. كان الهدف الرئيس هو دراسة العلاقة بين هذه المتغيرات، وتقدير تأثيرات المتغيرات التنبؤية في المتغير التابع (عدد ساعات تجهيز الكهرباء في مدينة بغداد). ولتحقيق ذلك استعملت نمذجة المعادلات الهيكلية/ تحليل المسار وبرنامج AMOS، وتحليل انموذج الانحدار الخطي المتعدد باستعمال برنامج SPSS، واتضح من خلال الأخير أن هناك علاقات ذات دلالة إحصائية بين متغيرات الدراسة، وإن هناك تأثير معنوي للمتغيرات التنبؤية مجتمعة في المتغير التابع ( ). وكذلك إستعمل برنامج.EViews واتضح من خلال استعمال نمذجة المعادلات الهيكلية ان أكثر المتغيرات التنبؤية تفسيراً لتباين المتغير التابع هو المتغير ( ) إذ فسر 35.64% من التباين الكلي، بينما المتغيرات الأخرى ( ، ، ، ) فـسرت (5.47 % ، 0.88 % ، 0.59 % ، 0.14 %) على الترتيب من التباين.ووفقاً لمؤشرات تقييم الملائمة تبين أن الأنموذج الهيكلي المقترح لم يحقق ملائمة مقبولة لبيانات الدراسة، وعزى بعض المختصين ذلك إلى جودة البيانات الإحصائية الرسمية التي حصل عليها الباحث إذ إنها لاتمثل انعكاساً للواقع.} }