@Article{, title={regression and Bayesian ridge regression models مقارنة تقدير معلمات اأنموذجي انحدار الحرف المتحيزة وانحدار الحرف البيزي}, author={Sara Majid Hussein Al-Kufaishi سارة ماجد حسين الكفيشي and Shrook A.S.AL-Sabbah شروق عبد الرضا سعيد السباح}, journal={Iraqi Journal for Administrative Sciences المجلة العراقية للعلوم الادارية}, volume={15}, number={62}, pages={1-24}, year={2019}, abstract={The task of selecting variables is important to build a model that leads to accurate predictions, especially when the data under study suffer from the problem of linear multiplicity, and the presence of many phenomena in our daily life, especially the social suffer from this problem, In order to compare the methods of estimating the parameters of the regression model of the biased ridge regression and the Bayesian ridge regression. As a comparison of the two methods through the mean squares error MSE and the probability value P-Value. In order to apply the methods in practice, a random sample of 100 women's fertility was withdrawn to study the factors affecting the number of children born as dependent variable and many independent random variables is (woman age , the age at married , graduate of woman , graduate of husband , women's weight, women's use of contraception, women's smoking, Age of Husband, job of husband, Marriage Period, Number of Dead Children, Hours of Exercise per Week, hours of female sleep per day, women taking drugs, duration of breast feeding, mother's job), data were suffering from a linear multiplicity problem, It was found that the Bayesian regression method has the best estimation methods for owning the MSE

ان مهمة اختيار المتغيرات تعد من الامور المهمة لبناء اأنموذج يؤدي تنبؤات دقيقة , لاسيما عندما تكون البيانات تحت الدراسة تعاني من مشكلة التعدد الخطي , ولوجود كثير من الظواهر في حياتنا اليومية لاسيما الاجتماعية تعاني من هذه المشكلة , لذا جاء البحث بهدف المقارنة بين طرائق تقدير معلمات اأنموذج انحدار الحرف المتحيزة(الاعتيادية) واأنموذج انحدار الحرف البيزي , وتمت المقارنة بين الطريقتين عن طريق معيار متوسط مربعات الخطأ MSE والقيمة الاحتمالية P-Value وطبقت الطريقتين عملياً بسحب عينة عشوائية مؤلفة من (100) مفردة تخص خصوبة المرأة (لدراسة العوامل المؤثرة على عدد الاطفال المولودين) (متغير الاستجابة) , وعدة متغيرات مستقلة هي (عمر المراة , العمر عند الزواج , التحصيل الدراسي للمرأة , التحصيل الدراسي للزوج , وزن المرأة , استخدام المراة لوسائل منع الحمل , تدخين المرأة , عمر الزوج , مهنة الزوج, مدة الزواج , عدد الاطفال المتوفين , عدد ساعات مارسة الرياضة في الاسبوع , اصابة بامراض الغدة الدرقية , عدد ساعات نوم المراة في اليوم , تناول الادوية لدى المرأة , مدة الرضاعة الطبيعية , مهنة الام ) , وقد اتضح من الاختبا ان البيانات تعاني من مشكلة تعدد خطي . وتم التوصل الى ان طريقة انحدار الحرف البيزي افضل من طريقة انحدار الحرف المتحيزة(الاعتيادية) لامتلاكها اقل متوسط مربعات خطأ.} }