@Article{, title={MATERIALIZED VIEWS QUANTUM OPTIMIZED PICKING FOR INDEPENDENT DATA MARTS QUALITY تجسيد وجهات النظر الكم الأمثل لاختيار ل بيانات مستقلة مارتز الجودة}, author={Refed A. Jaleel رفد عدنان جليل and Talib M. J. Abbas طالب محمد جواد عباس}, journal={Iraqi Journal of Information and communication technology المجلة العراقية لتكنولجيا المعلومات والاتصالات}, volume={3}, number={1}, pages={26-39}, year={2020}, abstract={Particular and timely unified information along with quick and effective query response times is the basicfundamental requirement for the success of any collection of independent data marts (data warehouse) which formsFact Constellation Schema or Galaxy Schema. Because of the materialized view storage area, the materialization ofall views is practically impossible thus suitable Materialized Views (MVs) picking is one of the intelligent decisions indesigning a Fact Constellation Schema to get optimal efficiency. This paper presents a framework for picking bestmaterializedview using Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm where it is one of the stochasticalgorithms in order to achieve the effective combination of good query response time and low query handling cost.The results reveal that the proposed method for picking best- materialized view using QPSO algorithm is betterthan other techniques via computing the ratio of query response time and compare it to the response time of thesame queries on the MVs. Ratio of implementing the query on the base table takes five times more time than thequery implementation on the MVs. Where the response time of queries through MVs access 0.084 seconds while bydirect access queries 0.422 seconds. This outlines that the performance of query through MVs access is 402.38%better than those directly access via data warehouse-logical.

تعتبر المعلومات الموحدة الدقيقة والوقتية إلى جانب أوقات استجابة سريعة وفعالة للاستعلام الشرط الأساسي لنجاح أي مجموعة من مجموعات البيانات المستقلة (مستودع البيانات) التي تشكل مخطط كوكبة الحقائق أو مخطط المجرة. نظرًا لمنطقة تخزين وجهات النظرالمجسدة، فإن تجسيد جميع وجهات النظرمستحيل عملياً ،لذالك يعد اختياروجهات النظرالمجسمة احد القرارات الذكية في تصميم مخطط كوكبة الحقائق للحصول على الكفاءة المثلى. تقدم هذه الدراسة عمل لأختيار أفضل وجهة نظر مجسمة باستخدام خوارزمية اسراب الطيور الكمية حيث تعتبر إحدى الخوارزميات العشوائية من أجل تحقيق مجموعة فعالة من زمن الاستجابة الجيد وكلفة معالجة استعلام قليلة وكذالك كلفة صيانة وجهات النظر قليلة وقد اوضحت النتائج ان الطريقة المقترحة لاختيار افضل وجهات نظر مجسمة باستخدام خورازمية اسراب الطيور الكمية هي افضل من غيرها من التقنيات ,من خلال حساب زمن استجابة الاستعلام ومقارنته بوقت استجابة نفس الاستعلامات على طريق وجهات النظر المجسمة. استغرقت نسبة تنفيذ الاستعلام في الجدول الأساسي خمس مرات أكثر من تنفيذ الاستعلام على وجهات النظر المجسمة حيث ان وقت استجابة الاستعلامات من خلال وصول وجهات النظر المجسمة يساوي 0.084 ثانية ، بينما بواسطة استعلامات الوصول المباشريساوي 0.422 ثانية. يوضح هذا أن أداء الاستعلام من خلال الوصول إلى وجهات النظر المجسمة أفضل بنسبة 402.38٪ من الوصول المباشر عبر مستودع البيانات المنطقي} }