@Article{, title={FORECASTING OF WHEAT PRODUCTION IN IRAQ USING BOX- JENKINS MODEL FOR PERIOD 2020-2024 التنبؤ بإنتاج محصول الحنطة في العراق باستخدام أنموذج Box- Jenkins للمدة (2020 – 2024)}, author={A. R. H. Al-Moola عبد الستار رائف حسن المولى}, journal={ANBAR JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES مجلة الأنبار للعلوم الزراعية}, volume={18}, number={1}, pages={109-118}, year={2020}, abstract={Wheat is a major crop of food grown in different parts of Iraq, whether irrigated in the middle or south or demilitarized in northern Iraq, which is grown in large quantities but does not meet the actual need for local consumption, and as a strategic commodity, this research aims to make a forecast of wheat production for the next five years 2020-2024, by using time series based on the Box-Jenkins model. This is one of the models that depend on the accuracy of diagnosis of the phenomenon studied by relying on time series data for the study period 1980 - 2018, where a set of results were obtained through the use of statistical analysis program Minitab17 that may help those interested in the future vision of the Iraqi economy in drawing A successful planning policy, the results showed that the best model for forecasting wheat production in Iraq is ARIMA (1.0.2).

يعد محصول الحنطة من المحاصيل الرئيسية للغذاء، والذي يزرع في مختلف الأراضي العراقية سواء كانت المروية في الوسط والجنوب أو الديمية في شمال العراق إذ يزرع بكميات كبيرة لكنها لا تفي بالحاجة الفعلية للاستهلاك المحلي، وباعتباره سلعة استراتيجية لذا يهدف هذا البحث إلى إجراء التنبؤ بإنتاج محصول الحنطة لخمس سنوات مقبلة 2020-2024، وذلك من خلال استخدام السلاسل الزمنية معتمداً على أنموذج Box-Jenkins، ويعد هذا الأنموذج من النماذج الذي يعتمد عليها في دقة التشخيص للظاهرة المدروسة من خلال الاعتماد على بيانات السلسلة الزمنية لمدة الدراسة 1980– 2018، إذ تم الحصول على مجموعة من النتائج من خلال استخدام برنامج التحليل الإحصائيMinitab17 التي قد تساعد المهتمين بالرؤية المستقبلية للاقتصاد العراقي في رسم سياسة تخطيطية ناجحة، إذ أظهرت النتائج أن أفضل أنموذج للتنبؤ بإنتاج محصول الحنطة في العراق هو ARIMA (1.0.2) .} }