@Article{, title={Study of the probability of change in share prices based on the value of the Babylon Hotel using logistic regression دراسة احتمالية التغيير الحاصل في اسعار الاسهم بالاعتماد على القيمة المتداولة لفندق بابل باستعمال الانحدار اللوجستي}, author={Dr. Arwa Jassim Mohammed م.د اروى جاسم محمد and Dr. Waddah Sabry Ibrahim ا.م.د وضاح صبري ابراهيم}, journal={Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد}, volume={38}, number={123}, pages={434-446}, year={2020}, abstract={Abstract:In this paper, the kernel estimator (non-parametric densityestimator) method is used to estimate the two-response logistic regressionmodel. Forensic transit method is chosen as the appropriate bootparameter (h) (bandwidth). The process of estimating and helps in theapproximation and smoothing of the approach and approach to the realtrend, that the goal of using the estimator is to modify the data (views) insuch a way that it is possible to obtain capabilities with characteristicsclose to the characteristics of the real parameters, and based on economicdata regarding the change in the prices of shares and the value of theBabylon Hotel in the Iraqi market for securities for a period of (72) days,by comparing the Kernel functions adopted in this research, Gaussian andEpanechnikv, and based on the MSE comparison, the kernel function(Epanechnikv) was found to be the best for obtaining the lowest value forthis criterion

في هذا البحث ، مقدر النواة (كثافة غير بارامتريةمقدر) لتقدير الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابةنموذج. يتم اختيار طريقة عبور الطب الشرعي على أنها التمهيد المناسبالمعلمة (ح) (عرض النطاق الترددي). عملية التقدير وتساعد فيتقريب وتنعيم النهج والنهج للواقعالاتجاه ، أن الهدف من استخدام المقدر هو تعديل البيانات (المشاهدات) فيبهذه الطريقة يمكن الحصول على قدرات ذات خصائصقريبة من خصائص المعلمات الحقيقية ، وعلى أساس اقتصاديالبيانات المتعلقة بالتغير في أسعار الأسهم وقيمةفندق بابل في سوق العراق للاوراق المالية لمدة (72) يوما ،من خلال مقارنة دوال Kernel المعتمدة في هذا البحث ، فإن Gaussian وEpanechnikv ، وبناءً على مقارنة MSE ، وظيفة النواة(Epanechnikv) هو الأفضل للحصول على أقل قيمة لـهذا المعيار} }