TY - JOUR ID - TI - Tourism Crises Management by using Data Mining A comparative study among the Middle East countries إدارة الازمات السياحية باستخدام التنقيب في البيانات دراسة مقارنة بين دول الشرق الأوسط AU - Assist. Prof. Dr. Amir A. Abdulmuhsin أ.م.د. عامر عبدالرزاق عبدالمحسن AU - Lecturer Dr. Fadoua Bolifa م.د. فدوى بوليفة PY - 2020 VL - 16 IS - Special Issue part 1 SP - 539 EP - 561 JO - Tikrit Journal of Administration and Economics Sciences مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية SN - 18131719 AB - The paper aims to use Data Envelopment Analysis (DEA) as an early warning system to diagnose tourism crises in the Middle East countries and discover the most important treatments for these crises according to the proposed research model. The primary data were collected from the United Nations databases about the indicators of the Middle East countries as an intentional sample, and these data were analyzed by applying DEA macros and a Solver tool in Microsoft Excel 2016. The paper concludes that nine countries in the Middle East are (from worst to bad - Palestine, Lebanon, Iraq, Iran, Kuwait, Egypt, Cyprus, Oman and Jordan) suffering from a tourist crisis in the near future. The paper suggests that all treatments provided should be adopted according to the DEA in the proposed research model.

يهدف البحث الى استخدام تحليل مغلف البيانات بمثابة نظام انذار مبكر لتشخيص الأزمات السياحية في دول الشرق الاوسط واكتشاف اهم المعالجات لها وفقاً لنموذج البحث المقترح. جمعت البيانات الاولية من قواعد بيانات الامم المتحدة حول مؤشرات دول الشرق الاوسط بوصفها عينة قصدية، وحللت تلك البيانات بتطبيق ماكرو (DEA) واداة (Solver) في مايكروسوفت-اكسل 2016. وتوصل البحث الى ان تسعة دول في الشرق الاوسط هي (من الاكثر سوءً الى الاقل سوءً؛ فلسطين، ولبنان، والعراق، وإيران، والكويت، ومصر، وقبرص، وعمان، والأردن) تعاني من ازمة سياحية في المستقبل القريب. كما يوصي البحث بضرورة تبني جميع المعالجات المقدمة وفقاً لتحليل مغلف البيانات في نموذج البحث. ER -