@Article{, title={Predicting the use of the Box - Genghis methods and linear regression of the sales of Diyala Electrical Industries التنبؤ باستعمال طريقتي بوكس – جنكيز والانحدار الخطي لمبيعات شركة ديالى للصناعات الكهربائية}, author={Ahmed Razzaq Abed م.م. احمد رزاق عبد رمضان and Wahhab Jawad Kazem م.م. وهاب سالم محمد}, journal={Al-Kut University College Journal مجلة كلية الكوت الجامعة}, volume={5}, number={1}, pages={53-61}, year={2020}, abstract={AbstractA lot of administrative processes or all of them are considered to be one of the most important means, most notably in sales management, which in particular need to be forecasted for sales and for the purpose of sales management so a method or method of forecasting must be used to give precise forecasts. The most prominent of these models are time series models and regression models This study is to find out which methods are better for predicting the volume of sales and which is better. Several criteria have been used to distinguish between the models and the accuracy of the prediction So the best model was determined ARIMA (0, 1, 3) among the several models selected to represent the time series data for being the best as shown in both (MS = 1350488 and AIC = 34.232). The results of the prediction accuracy measurements and the results of the future sales forecast showed that the best and most efficient way to predict is Box Genghis method of linear regression method to predict the sales volume of the General Company for Electrical Industries

المستخلص الكثير من العمليات الادارية او جميعها تعد التنبؤ من اهم الوسائل، ومن ابرزها في ادارة المبيعات التي تحتاج وبصورة خاصة الى تنبؤات حول المبيعات، ولغرض ادارة المبيعات، لذا يجب استعمال اسلوب او طريقة للتنبؤ بها تعطي تنبؤات دقيقة ،ومن ابرز هذة الطرائق هي نماذج السلاسل الزمنية ونماذج الانحدار لذى اختصت هذة الدراسة لمعرفة اي الطرائق افضل للتنبؤ بحجم المبيعات وايهما افضل حيث تم استعمال عدة معايير للمفاضلة بين النماذج وبيان دقة التنبؤ لذا تم تحديد الانموذج الافضل هو ARIMA ( 0 , 1 , 3 ) من بين عدة نماذج تم اختيارها لتمثيل بيانات السلسله الزمنية لكونه الافضل بحسب ما تبين في كل من (MS=1350488 و AIC=34.232 ) واظهرت نتائج مقايس دقة التنبؤ ونتائج التنبؤ المستقبلي للمبيعات ان افضل وأكفأ طريقة للتنبؤ هي طريقة بوكس جنكيز من طريقة الانحدار الخطي للتنبؤ بحجم المبيعات للشركة العامة للصناعات الكهربائية.} }