TY - JOUR ID - TI - Voice Identification Using MFCC and Vector Quantization التعرف على الصوت باستخدام MFCC و Vector Quantization AU - Bassel Alkhatib باسل الخطيب AU - Mohammad Madian Kamal Eddin محمد مدين كمال الدين PY - 2020 VL - 17 IS - 3 ملحق SP - 1019 EP - 1028 JO - Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم SN - 20788665 24117986 AB - The speaker identification is one of the fundamental problems in speech processing and voice modeling. The speaker identification applications include authentication in critical security systems and the accuracy of the selection. Large-scale voice recognition applications are a major challenge. Quick search in the speaker database requires fast, modern techniques and relies on artificial intelligence to achieve the desired results from the system. Many efforts are made to achieve this through the establishment of variable-based systems and the development of new methodologies for speaker identification. Speaker identification is the process of recognizing who is speaking using the characteristics extracted from the speech's waves like pitch, tone, and frequency. The speaker's models are created and saved in the system environment and used to verify the identity required by people accessing the systems, which allows access to various services that are controlled by voice, speaker identification involves two main parts: the first part is the feature extraction and the second part is the feature matching.

يعد التعرف على المتحدث أحد المشكلات الأساسية في معالجة الكلام ونمذجة الصوت. تتضمن تطبيقات التعرف على المتحدث المصادقة في أنظمة الأمان ودقة الاختيار. تشكل تطبيقات التعرف على الصوت تحديًا كبيرًا على نطاق واسع حيث يتطلب البحث السريع في قاعدة بيانات الاصوات تقنيات حديثة سريعة وتعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحقيق النتائج المرجوة من النظام. تم بذل العديد من الجهود لتحقيق ذلك من خلال إنشاء أنظمة قائمة على المتغيرات وتطوير منهجيات جديدة لتحديد المتحدثين. التعرف على المتحدث هو عملية التعرف على من يتحدث باستخدام الخصائص المستخرجة من موجات الكلام الخاصة به مثل درجة الصوت والنغمة والتردد ويتم إنشاء نماذج المتكلم وحفظها في بيئة النظام وتستخدم لاحقا للتحقق من الهوية المطلوبة من قبل الأشخاص الذين يصلون إلى النظام، والذي يسمح بالوصول إلى الخدمات المختلفة التي يتم التحكم بها عن طريق الصوت، ويشمل تحديد المتحدث جزأين رئيسيين: الجزء الأول هو استخراج الميزات الصوتية أما الجزء الثاني فهو مطابقة ومقارنة هذه الميزات. ER -