@Article{, title={Estimating A Semi - Parametric Partial Linear Regression Model with Different Estimation Methods with Incomplete Data تقدير انموذج الانحدارالخطي الجزئي الشبة معلمي بطرائق تقدير مختلفة بوجود بيانات غير تامة}, author={Rand Haitham Abdel-Hussein رند هيثم عبد الحسين الوكيل and Saad Kazem Hamza سعد كاظم حمزه}, journal={Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم}, volume={}, number={46}, pages={259-272}, year={2020}, abstract={The regression method is used to measure the relationship between two variables in the form of a function, for the relationship between a dependent variable, which is related to one or explanatory variables. In this research, a parasympathetic partial linear regression model that represents the median state between the parameter regression model and the Non-parametric regression model has found wide acceptance in many Among the studies where methods of estimating a developer have been used to estimate the semi-linear partial linear regression model with a loss in the parameter part represented by the MCBEM model calibration method in addition to the MCB model calibration method proposed by the researcher Qi-HuaWang.

يستعمل اسلوب الانحدار في قياس العلاقة بين متغيرين على هيئة دالة، للعلاقة بين متغير تابع والذي يرتبط بمتغير او متغيرات توضيحية وفي هذا البحث تم توضيح انموذج الانحدار الخطي الجزئي شبة المعلمي الذي دمج بين انموذج الانحدار المعلمي وانموذج الانحدار اللامعلمي والذي لاقه قبولاً واسعاً في الكثير من الدراسات حيث تم استعمال طرائق تقدير مطوره لتقديرانموذج الانحدار الخطي الجزئي شبة المعلمي مع فقدان في بعض مشاهدات في متغير توضيحي في الجزء المعلمي والمتمثلة بطريقة معايرة الانموذج MCM بالاضافة الى طريقة المقترحة MCBEM وتم اجراء اسلوب المحاكاة باستعمال ثلاث احجام (n=60,90,120) واستعمال ثلاث قيم افتراضية للتباين σ^2=(1.5,1,0.5) وقد تم التوصل الى ان طريقة المقترحة MCBEM اعطت نتائج اكثر دقة وذات اداء جيد عند التقدير .} }