@Article{, title={Comparison of some of reliability and Hazard estimation methods for Rayleigh logarithmic distribution using simulation with application مقارنة لبعض طرائق مقدرات المعولية والمخاطرة لتوزيع ريلي اللوغارتمي باستخدام المحاكاة مع تطبيق عملي}, author={Alaa faris hameed الاء فارس حميد and Iqbal Mahmoud Alwan اقبال محمود علوان}, journal={journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية}, volume={26}, number={122}, pages={455-471}, year={2020}, abstract={The question of estimation took a great interest in some engineering, statistical applications, various applied, human sciences, the methods provided by it helped to identify and accurately the many random processes.In this paper, methods were used through which the reliability function, risk function, and estimation of the distribution parameters were used, and the methods are (Moment Method, Maximum Likelihood Method), where an experimental study was conducted using a simulation method for the purpose of comparing the methods to show which of these methods are competent in practical application This is based on the observations generated from the Rayleigh logarithmic distribution (RL) with sample sizes (n = 30,70,100) and on the values of different parameters. The comparison was made using the mean of the integral error squares (IMSE).

ان مسالة التقدير اخذت اهتماما كبيرا في بعض التطبيقات الهندسية والاحصائية ومختلف العلوم التطبيقية والانسانية وذلك لما تقدمه من وسائل ساعدت في التعرف على العديد من العمليات العشوائية ولكن بعد التوسع الحاصل في استعمال موضوع التقدير للتوزيعات الاحصائية لذا فقد ظهرت عده طرائق للتقدير منها المعلمية ولا معلمية .في هذا البحث تم استعمال الطرائق والتي يمكن من خلالها تقدير دالة المعولية ودالة المخاطرة وتقدير معالم التوزيع, والطرائق هي ( طريقة العزوم, طريقة الامكان الاعظم ), حيث تم اجراء دراسة تجريبية بأسلوب المحاكاة لغرض المقارنة بين الطرائق وبيان اي من هذه الطرائق الاكفاء في التطبيق العملي وذلك بالاعتماد على المشاهدات التي تم توليدها من توزيع ريلي اللوغارتمي (RL) وبحجوم عينات(n=30,70,100) ولقيم معلمات مختلفة وقد تمت المقارنة بالاعتماد على متوسط مربعات الخطأ التكاملي(IMSE) .} }