TY - JOUR ID - TI - Machine Intelligent System Algorithm to Recognize Different Shaped Color Targets AU - Duaa A. Taban AU - Ali Al-Zuky AU - Anwar H. Al-Saleh AU - Haidar J. Mohamad PY - 2019 VL - 3 IS - 3 SP - 51 EP - 62 JO - Journal of College of Education مجلة كلية التربية SN - 18130380 AB - Geometrical shape plays a vital role in computer vision applications. In this study, a new suggested method used to detect geometric shapes (square and circle) of different colors (red, green, and blue), and different arrangements within the same input image. The introduced algorithm classified 256 tested input images at the same time and feedback the recognized index number to each individual image. These tested images have different details for the same color target by means occurrences like different in orientation, position, and partially appeared shape. A new idea of indexing number used to describe shape and color of input target images for all possibility of occurrences. There were 42 possible arrangements of image cases because of the color and shape targets that used in this study. The introduced algorithm detects shape, and color with an accuracy of 100%.

الأشكال الهندسية تلعب دوراً مهماً في تطبيقات الرؤية الحاسوبية. لذلك في هذه الدراسة تم إقتراح نظرية جديدة لكشف نوعين من الاشكال الهندسية (دائرة ومربع) حيث كل شكل له ثلاثة الوان (أحمر و أخضر و أزرق). هذه الاشكال الهندسية تم كشفها بترتيبات مختلفة داخل مجال الصورة حيث يوجد 42 ترتيب مختلف لهذه الاشكال. تقوم الخوارزمية المقترحة بتصنيف 256 صورة على اساس تفاصيل الاشكال الهندسية الموجودة وتعطي كل صورة دليل معين. حيث أن كل صورة من هذه الصور تختلف بإختلاف شكل ولون وترتيب الاشكال الهندسية المستعملة وكذلك بإختلاف موقع الشكل داخل الصورة. تقوم الخوارزمية المقترحة بتصنيف الاشكال الهندسية وتحديد نوعها ولونها بنسبة كشف 100%. ER -