TY - JOUR ID - TI - Numerical Methods on the Triple Informative Prior Distribution for the Failure Rate Basic Gompertz Model الطرق العددية للتوزيع الإولي الثلاثي المعلوم لمعدل الفشل لنموذج بيسك جومبيرتز AU - Nadia J. Fezaa Al-Obedy1 نادية جعفر فزع العبيدي AU - Amal A. Mohammed امال علي محمد AU - Sudad K. Abraheem سداد خليل ابراهيم PY - 2020 VL - 14 IS - 2 SP - 88 EP - 94 JO - Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة SN - 19918941 27066703 AB - In this paper, it has been dealt with basic Gompertz distribution. The maximum likelihood, Bayes methods of estimation were used to estimate the unknown shape parameter. The failure rate (hazard) function with the least loss was found using different priors (Gamma, exponential, chi-square and triple prior) under symmetric loss function (Degroot loss function). A comparison was made about the performance of these estimators with the numerical solution that was found using expansion methods (Bernstein polynomial and power function) which was applied to find the failure rate function numerically. The proficiency test of the proposed methods was conducted with a number of test examples. Finally, for computations the Matlab (R2015b) is used.

في هذا البحث تم التعامل مع توزيع Basic Gompertz. واستخدمت طريقة الامكان الاعظم وطريقة بيز لتقدير معلمة الشكل غير المعلومة. تم الحصول على دالة معدل الفشل باستخدام دالة الخسارة المتماثلة (Degroot loss function) ودوال التوزيع الاولي المختلفة (كاما ، الأسي ، مربع كاي ودالة التوزيع الاولي الثلاثية)، واجريت مقارنة حول أداء هذه المقدرات مع الحل العددي الذي وجد باستخدام طرق التوسيع (Bernstein polynomial and power function) والتي طبقت لايجاد دالة معدل الفشل عددياً. تم إجراء اختبار الكفاءة للطرق المقترحة مع عدد من أمثلة الاختبار. وأخيراً، تم استخدام (Matlab (R2015b للحسابات. ER -