TY - JOUR ID - TI - Maintainability Prediction for Object-Oriented Software Systems Based on Intelligent Techniques: Literature Review توقع قابلية الصيانة لأنظمة البرمجيات كائنية التوجه المعتمدة على التقنيات الذكائية: دراسة مراجعة AU - Anfal A. Fadhil انفال عبد المنعم فاضل AU - Taghreed R. Al_Reffaee تغريد رياض الرفاعي PY - 2020 VL - 14 IS - 2 SP - 97 EP - 111 JO - AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات SN - 48161815 23117990 AB - The maintainability of the software is one of the most substantial aspects when assessing software product quality. It is known as the easiness with which the current software can be changed. In the literature, a great number of models have been suggested to predict and measure maintainability during various stages of the Software Development Life Cycle, to conduct a comparative study of the existing suggested models of the prediction, only few attempts have been done. This study hints at the basics about the manner of how to measure maintainability in the object-oriented (OO) design knowing that the maintainability will be measured differently at every level. Also, we will concentrate on the artificial intelligence technologies of these studies.

تعد قابلية صيانة البرنامج أحد أهم الجوانب عند تقييم جودة منتج البرنامج. يتم تعريفه على أنه السهولة التي يمكن بها تغيير البرنامج الحالي. في الدراسات السابقة، تم اقتراح عدد كبير من النماذج للتنبؤ وقياس قابلية الصيانة خلال المراحل المختلفة من دورة حياة تطوير البرامج. ومع ذلك، تم إجراء عدد قليل من المحاولات لإجراء دراسة مقارنة لنماذج التنبؤ المقترحة الحالية. تشير هذه الدراسة إلى الأساسيات التي تتعلق بطريقة كيفية قياس قابلية الصيانة في التصميم الموجه للكائن مع العلم أن قابلية الصيانة سيتم قياسها بشكل مختلف على كل مستوى. بالإضافة إلى ذلك، سنركز على تقنيات الذكاء الاصطناعي لهذه الدراسات ER -