TY - JOUR ID - TI - FORECASTING WHEAT PRODUCTIVITY IN IRAQ FOR THE PERIOD 2019-2025 USING MARKOV CHAINS التنبؤ بإنتاجية محصول القمح في العراق للمدة 2019-2025 باستعمال سلاسل ماركوف AU - Alani & Alhiyali العاني و الحيالي PY - 2021 VL - 52 IS - 2 SP - 411 EP - 421 JO - Iraqi Journal of Agricultural Sciences مجلة العلوم الزراعية العراقية SN - 00750530 24100862 AB - This research was aimed to reveal the level of wheat crop productivity in Iraq by forecasting it using Markov chains for the period 2019-2022 , also exploring ways to improve the productivity of the crop under investigation by studying recent predictive values that are mainly based on previous data not far away. The problem of the study is the low productivity of wheat crop and its failure to achieve levels comparable to global and regional productivity. As long as it represents a permanent problem, this calls for concern that casts a shadow on other aspects such as self-sufficiency in this crop and endangering food security at risk. The results showed a continued decrease in the productivity of the wheat crop due to the superiority of the changes in the area to the changes in production, which are among the most important factors in determining productivity as well as the other factors that surround them, which should be noted. Accordingly, the research recommended the necessity to follow vertical intensification in agriculture, which has proven effective in influencing the productivity of a unit area, in addition to the need for vertical intensification to be compatible with the provision of other factors, namely the provision of improved seeds, highly efficient fertilizers and the necessary pesticides. As well as the need for all of the above to be consistent with the quality and efficiency of management, which plays an effective role in raising productivity. From a statistical point of view, the research recommends adopting the Markov chains method in forecasting because it needs less stringent assumptions than other methods, including a few historical past observations series and fewer statistical tests.

استهدف البحث الكشف عن مستوى انتاجية محصول القمح في العراق من خلال التنبؤ بها باستخدام سلاسل ماركوف للمدة 2019-2025 ،. فضلا عن الكشف عن سبل الارتقاء بالإنتاجية للمحصول قيد البحث عن طريق دراسة القيم التنبؤية الحديثة المعتمدة اساسا على بيانات سابقة ليست بعيدة. تتمثل مشكلة الدراسة في تدني انتاجية محصول القمح وعدم تحقيقها لمستويات تضاهي الانتاجيات العالمية والاقليمية وطالما انها تمثل مشكلة دائمة فان ذلك يستدعي القلق الذي يلقي بظلاله على جوانب اخرى كالاكتفاء الذاتي من هذا المحصول وتعريض الامن الغذائي للخطر فضلا عن ان مفهوم الانتاجية يرتبط بدرجة كبيرة بكفاءة استغلال الموارد المرتبطة بظروف انتاجها الامر الذي يجعل من عملية التنبؤ بالقيم المستقبلية له اهمية بالغة. أظهرت النتائج استمرار انخفاض إنتاجية محصول القمح وكان هذا بسبب تفوق التغيرات في المساحة على التغيرات في الإنتاج واللذين يعدان من اهم العوامل في تحديد الانتاجية فضلا عن العوامل الاخرى التي تحيط بهما والتي ينبغي الاحاطة بها. وتبعا لذلك اوصى البحث بضرورة اتباع التكثيف العمودي في الزراعة الذي اثبت فاعليته في التأثير على إنتاجية وحدة المساحة، فضلاً عن ضرورة ان يتوافق التكثيف العمودي بتوفير العوامل الأخرى وهي توفير البذور المحسنة والاسمدة عالية الكفاءة والمبيدات اللازمة. فضلا عن ضرورة توافق كل ما سبق مع جودة الإدارة وكفاءتها التي تلعب دوراً فعالاً في رفع الإنتاجية. ومن الناحية الاحصائية يوصي البحث باعتماد طريقة سلاسل ماركوف في التنبؤ وذلك لاحتياجها الى فروض اقل صرامة من الطرق الاخرى ومنها سلسلة مشاهدات تاريخية ماضية قليلة واختبارات احصائية اقل.- ER -