@Article{, title={A MODEL SELECTION FOR PRICE FORCASTING OF CRUDE PALM OIL AND FRESH FRUIT BUNCH PRICE FORECASTING اختيار نموذج التأثير لاسعار زيت النخيل الخام وكتلة الفاكهة الطازجة في التنبؤ السعري}, author={Sukiyono &et al. سوكاينو واَخرون}, journal={Iraqi Journal of Agricultural Sciences مجلة العلوم الزراعية العراقية}, volume={52}, number={2}, pages={479-490}, year={2021}, abstract={This study was aimed to determining a fitted forecasting method for the forecasting of crude palm oil prices at international and domestic market as well as fresh fruit bunch prices at collecting merchant and farmer level in Bengkulu Province market by considering three models, namely, double exponential smoothing, autoregressive integrated moving average, and classical decomposition. The data used were monthly data of crude palm oil prices at domestic and world markets from January 2012 – October 2016 and January 2012 – April 2017, while the fresh fruit bunch data at collecting merchant and farmers in Bengkulu Province were also monthly data from 2007 – 2014. The result showedthat the most accurate method was ARIMA for all prices at all market levels. This decision was based on all criteria used to determine the best model including MAPE, MAD, and MSD.

هدفت هذه الدراسة إلى تحديد طريقة تنبؤ مناسبة بأسعار زيت النخيل الخام في الاسواق العالمية والمحلية وكذلك أسعار باقة الفاكهة الطازجة عند جمع مستوى التجار والمزارعين في سوق مقاطعة بنجكولو من خلال النظر في ثلاثة نماذج ، وهي التجانس الأسي المزدوج ، ومتوسط متحرك متكامل ذاتي الانحدار ، وتحلل كلاسيكي. كانت البيانات المستخدمة عبارة عن بيانات شهرية لأسعار زيت النخيل الخام في الأسواق المحلية والعالمية من يناير 2012 - أكتوبر 2016 ويناير 2012 - أبريل 2017 ، بينما كانت بيانات مجموعة الفاكهة الطازجة في جمع التجار والمزارعين في مقاطعة بنجكولو بيانات شهرية أيضًا من 2007 - 2014. أظهرت النتيجة أن الطريقة الأكثر دقة هي ARIMA لجميع الأسعار وعلى جميع مستويات السوق. استند هذا القرار إلى جميع المعايير المستخدمة لتحديد أفضل نموذج بما في ذلك MAPE و MAD و MSD.} }