TY - JOUR ID - TI - Predicted the Cumulative Annual Rainfall in Iraq using SDSM Modal AU - Asraa Khtan Abdulkareem AU - Ali Mokhles Abdul-Jabbar PY - 2021 VL - 32 IS - 2THE 1ST INTERNATIONAL CONFERENCE OF ATMOSPHERIC SCIENCE (ICAS 2020) SP - 11 EP - 17 JO - Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية SN - 1814635X 25213520 AB - Rain is deemed one of the most important climate elements. It must be given special attention for being the basis without which no kind of life in the world can be there. the aim of the study is to use Statistical models Downscaling (SDSM) where it is a universal model used to converting large scale output into a small scale that can be used to study impact at the local scale (Iraq)' to Forecasting cumulative annual rainfall for the next years where there are a few studies used this model in Iraq. Daily rainfall data from the Iraqi Meteorological Organization and Seismology (IMOS) (2007-2016) for the study areas (Baghdad, Karbala, Al-Hay, Mosul, Kirkuk, Khanaqin, Basra, Nasiriya, Diwaniya, and Rutba) is used to estimate the amount of rainfall by using SDSM. The model was used to estimate the rain values and then the results were compared with the actual values; the results were very close to each other. Also, the model used to predict the cumulative annual rainfall from (2017-2021), The result shows that the bigger amount of rainfall in the north region with (3821) mm and the lowest amount in the west region (665) mm, while middle region (1848) mm and south region (1828) mm.

يعتبر المطر من أهم عناصر المناخ. يجب أن يولى اهتما ًما خا ًصا لكونه األساس الذي بدونه ال يمكن أن يوجد أي نوع منالحياة في العالم. الهدف من الدراسة هو استخدام نماذج إحصائية تصغير النطاق )SDSM )حيث أنه نموذج عالمي يستخدم لتحويل المخرجات الكبيرة الحجم إلى مقياس صغير يمكن استخدامه لدراسة التأثير على النطاق المحلي )العراق( 'لتوقع هطول األمطار السنوي التراكمي لـ السنوات القادمة حيث توجد دراسات قليلة استخدمت هذا النموذج في العراق. تستخدم بيانات هطول األمطار اليومية من هيئة األرصاد الجوية العراقية وعلم الزالزل (IMOS( (2007-2016 )لمناطق الدراسة )بغداد ، كربالء ، الحي ، الموصل ، كركوك ، خانقين ، البصرة ، الناصرية ، الديوانية ، الرطبة( لتقدير كمية الهطول باستخدام SDSM .تم استخدام النموذج لتقدير قيم المطر ومن ثم مقارنة النتائج مع القيم الفعلية وكانت النتائج متقاربة جدا. كما تم استخدام النموذج لتنبؤ هطول األمطار السنوي التراكمي من )2017-2021 ، )وأظهرت النتيجة أن أكبر كمية لهطول األمطار في المنطقة الشمالية )3821 )ملم وأقل كمية في المنطقة الغربية )665 )ملم ، بينما الوسط. المنطقة )1848 )ملم والمنطقة الجنوبية )1828 )ملم. ER -