TY - JOUR ID - TI - توظيف الخوارزمية الجينية في حساب مقدرات توزيع كومر بيتا ويبل الهندسي المعمم AU - منال محمود رشيد AU - أ.د. أنتصارعريبي فدعم PY - 2021 VL - 1 IS - 31 SP - 150 EP - 177 JO - Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة SN - 20745621 AB - Transforming the normal Weibull geometric distribution through the kummer Beta model to the Kummer Beta Generalized Webuill Geometric Distrbution and then estimating the distribution parameters using the MLE method, and improving these capabilities by employing the genetic algorithm and from Then using simulation, assuming a number of models and different sample sizes, the researcher has reached a genetic algorithm method that is the best in estimating the parameters of the Kummer Beta Weibull Geometric Generalized (KBGWGD) distribution compared to the usual maximum likelihood method (MLE) by relying on the statistical scale mean squares of error (MSE). As for the practical side, it showed that the hazard function is increasing, that is, the increase in the survival time of the primary school pass rates is exposed to a greater failure rate as a result of the retention period that decreases.

تحويل توزيع ويبل الهندسي الاعتيادي من خلال النموذج المولد (kummer Beta) الى توزيع كومربيتا ويبل الهندسي المعمم (Kummer Beta Generalized Webuill Geometric Distrbution ) ومن ثم تقدير معلمات التوزيع باستعمال طريقة الامكان الاعظم (MLE), وتحسين هذه المقدرات من خلال توظيف الخوارزمية الجينية ومن ثم استعمال المحاكاة بافتراض عدد من النماذج وحجوم عينات مختلفة ولقد توصل الباحث الى طريقة الخوارزمية الجينية هي الأفضل في تقدير معلمات توزيع كومر بيتا ويبل الهندسي المعمم (KBGWGD) مقارنة بطريقة الامكان الاعظم الاعتيادية (MLE) وذلك بالاعتماد على المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) Mean Squared Error .أما الجانب التطبيقي أظهر بان دالة المخاطرة متزايدة أي ان ازدياد فترة بقاء نسب النجاح للمدارس الابتدائية يتعرض الى معدل فشل أكبر نتيجة فترة البقاء التي تتناقص. ER -