@Article{, title={Survey of Features Extraction and Classification Techniques for Speaker Identification}, author={Ali Yakoob Al-Sultan and Ahmed Badri Muslim and Sahar Adil Kadhum}, journal={Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل}, volume={28}, number={(3)Sci}, pages={43-54}, year={2020}, abstract={Speech processing is more common day by day to provide enormous safety. The speech for the purpose of authentication is commonly used. Recognition of the speaker is the method that can check and recognize the speaker. The scheme of speech recognition is distinct from the scheme of speaker recognition. Recognition of speakers is commonly used in sectors, hospitals, laboratories, etc. Its benefits are safer, easier to implement, more user-friendly. Speaker identification method is one of the most commonly used techniques for the region where safety is very crucial.This article presents an overview of various methods that can be used to recognize speakers’systems, the feature extraction techniques such as Linear Predictive Coding (LPC), Linear Predictive Cepstral Coefficients(LPCC), Unique Mapped Real Transform (UMRT), Real Cepstral Coefficients (RCC),“Mel-frequency Cepstrum” (MFCC),in addition to various classification techniques such as “Gaussian mixture model (GMM)”, “Dynamic Time Warping (DTW)”, Support Vector Machine (SVM), Neural Network (NN),“Vector Quantization” (VQ). The primary purpose of is to explainthe common speaker recognition methods.The obtained results are that, MFCC is chosen for high efficiency and low complexity. and GMM is helpful in classifying less memory and less planning and efficient test results.

تكسب تقنيات معالجة الكلام شيوعًا اكثر يومًا بعد يوم لتوفير قدر هائل من الأمان.كما يشيع استخدام الكلام لغرض التوثيق. التعرف على المتكلم هو الطريقة التي يمكن من خلالها فحص المتكلم والتعرف عليه. يختلف نظام التعرف على الكلام عن طريقة التعرف على المتكلم. يشيع استخدام التعرف على المتكلمين في القطاعات والمستشفيات والمختبرات وما إلى ذلك. فوائده أكثر أمانًا وأسهل في التنفيذ وأكثر سهولة في الاستخدام. تعد طريقة تحديد المتكلم واحدة من أكثر التقنيات شيوعًا في المنطقة حيث تعتبر السلامة أمرًا بالغ الأهمية. تقدم هذه المقالة نظرة عامة على الطرق المختلفة التي يمكن استخدامها للتعرف على المتكلمين مثل الترميز الخطي التنبؤي (LPC) ، معاملات الطيفالتنبؤية الخطية (LPCC) ، التحويل الحقيقي الفريد المعين (UMRT) ، معاملات Cepstral الحقيقية (RCC) ، "تردد ميل Cepstrum" (MFCC). بالإضافة إلى مجموعة من المصنفات المختلفة مثل "نموذج الخليط الغاوسي (GMM)"، "تزييف الوقت الديناميكي (DTW)" ، آلة المتجهات الداعمة (SVM) ، الشبكة العصبية (NN) ، "تكميم المتجهات" (VQ). الغرض الأساسي من شرح طرق التعرف على السماعات الشائعة. النتائج التي تم الحصول عليها هي أنه تم اختيار MFCC لكفاءة عالية ومنخفضة التعقيد. و GMM مفيد في تصنيف ذاكرة أقل ونتائج تخطيط واختبار أقل.} }