TY - JOUR ID - TI - Improve Akaike’s Information Criterion Estimation Based onDenoising of Quadrature Mirror Filter Bank تطوير تخمين معيار معلومات Akaike بالأعتماد على أزالة التشويه لحزمةمرشح مربع المرأة AU - Mohammed H. Miry محمد حسين مري PY - 2009 VL - 5 IS - 4 SP - 51 EP - 57 JO - Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية SN - 18181171 23120789 AB - Akaike’s Information Criterion (AIC) is a popular method for estimation the number of sources impinging on an array of sensors, which is a problem of great interest in several applications. The performance of AIC degrades under low Signal-to-Noise Ratio (SNR). This paper is concerned with the development and application of quadrature mirror filters (QMF) for improving the performance of AIC. A new system is proposed to estimate the number of sources by applying AIC to the outputs of filter bank consisting quadrature mirror filters (QMF). The proposed system can estimate the number of sources under low signal-to-noise ratio (SNR).

معيار معلومات Akaike (AIC) هي طريقة معروفة لتخمين عدد المصادر المرتطمة بنظام المتحسسات, والتي تعتبر مهمة في العديد من التطبيقات.ان أستجابة طريقة (AIC) تصبح سيئة عندما تكون نسبة الأشارة الى التشويه (SNR) واطئة. هذا البحث مختص بتطوير و تطبيق مرشح مربع المرأة (QMF) لتحسين استجابة(AIC) . نحن أقترحنا نظام جديد لتخمين عدد المصادر بواسطة تسليط (AIC) على نتائج حزمة مرشح يحتوي على مرشح مربع المرأة (QMF) . النظام المقترح يستطيع تخمين عدد المصادر عندما تكون نسبة الأشارة الى التشويه (SNR) واطئة. ER -