@Article{, title={Using the penalized splines regression method to estimate the logistic model and using a practical application استعمال طريقة انحدار الشرائح الجزائية لتقدير أنموذج اللوجستي بتطبيق عملي}, author={Arowa Jasim Mohammad أروى جاسم محمد and Ass. prof. Dr. Wadhah Sabri Ibrahim أ.م.د. وضاح صبري ابراهيم المناصير}, journal={journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية}, volume={27}, number={113 / العلمي}, pages={370-379}, year={2021}, abstract={This paper focused on a method for non-parametric in estimating the binary response logistic regression model, which is the method of regression of the slides (P-Spline), by applying practical data on the ground that represents the change in stock prices and the current value of the Babylon Hotel in the Iraq Stock Exchange. Finance, and for three sizes of samples (the first sample size is 45) (the second sample size 72) (the third sample size 110), it was concluded that the preference in the estimation method (P-Spline) was the sample size (110), in order to obtain the lowest value With an MSE standard.

تم التركيز في هذا البحث على طريقة لامعلميه في تقدير أنموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة و المتمثلة بـ طريقة انحدار الشرائح الجزائية (P –Spline method)، وذلك بتطبيق عملي على بيانات اقتصادية واقعية تمثل التغير الحاصل في أسعار الأسهم والقيمة المتداولة الخاصة بفندق بابل في سوق العراق للاوراق المالية، ولثلاثة احجام من العينات ( العينة الاولى بحجم 45) ( العينة الثانية بحجم 72 ) (العينة الثالثة بحجم 110)، تم التوصل الى أن الافضلية في التقدير بطريقة (انحدار الشرائح الجزائية (P –Spline method)، كان لحجم العينة (110)، وذلك لحصولها على اقل قيمة بمعيلر MSE.} }