@Article{, title={Beam Tracking Channel for Millimeter-Wave Communication System Using Least Mean Square Algorithm قناة تتبع الشعاع لنظام اتصالات الموجات الملیمتریة باستخدام خوارزمیة المربع الاقل متوسطا}, author={Ban A. Asi بان عزيز عاصي and Farhad E. Mohmood فرهاد عز الدين محمود}, journal={AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين}, volume={26}, number={2}, pages={118-123}, year={2021}, abstract={Millimeter-wave (mmwave)is an attractive option for high data rate applications in the 5G wireless communication that requires proper beamforming, channel tracking, and channel change. Adaptive beams are formed by relying on adaptive algorithms. In this paper, we study, analyze, and compare the performance of the least mean square algorithm (LMS) and normalized least mean square (NLMS) for tracking channel status and transmit array beam. When using LMS algorithms and natural NLMS algorithms, an adaptive filter usually results in a trade-off between convergence velocity and adaptive accuracy. The results showed that the LMS algorithm is one of the simplest types of algorithm but it needs a large step size to obtain faster system convergence and stability. NLMS algorithm is a special application for the LMS algorithm, in which NLMS algorithm takes into account the change in the signal level when applying the filter and specifies the normal step size parameter μ. this leads to stability as well as rapid convergent adaptation of the algorithm.

تعد الموجات الملیمتریة (mmwave) خیارا جذابا لتطبیقات معدل البیانات العالی فی الاتصالات الاسلکیة للجیل لخامس و, تتطلب تشکیلا مناسبا للحزم وتتبع القناة , وتغیر القناة.تتشکل الحزم التکیفیة بالاعتماد على الخوارزمیات لتکیفیة . فی هذا البحث قمنا بدراسة وتحلیل ومقارنة اداء خوارزمیة المربع الاقل متوسطا((LMS وخوارزمیةالمربع الاقل متوسطا الطبیعی (NLMS) للتبع حالة القناة وارسال حزمة الشعاع.حیث عند استخدام خوارزمیة المربع الاقل متوسطا(LMS) وخوارزمیة المربع الاقل متوسطا الطبیعی ((NLMS , ینتج عن عامل المرشح التکیفی مفاضلة بین سرعة التقارب والدقة التکیفیة.اظهرت النتائج ان خوارزمیة (LMS ) هی واحدة من ابسط انواع الخوارزمیات ولکنها تحتاج الى حجم خطوة کبیر للحصول على تقارب واستقرار اسرع للنظام. وتعد خورزمیة (NLMS) تطبیقا خاصا لخوارزمیة ((LMS حیث تأخذ خوارزمیة ( (NLMS فی الاعتبار التغیر فی مستوى الاشارة عند تطبیق المرشح وتحدد معلمة حجم خطوة العادی . هذا یؤدی الى الاستقرار وکذلک التکیف السریع المتقارب للخوارزمیة} }