TY - JOUR ID - TI - Improving Moth-Flame Optimization Algorithm by using Slime-Mould Algorithm تطوير خوارزمية عثة - لهب المحسنة باستخدام خوارزمية عفن الوحل AU - Nazar K. Hussein2 نزار خلف حسين2 AU - Sami N. Hussein1 , سامي ناظم حسين1 , PY - 2022 VL - 27 IS - 1 SP - 99 EP - 109 JO - Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة SN - 18131662 24151726 AB - The MFO algorithm is one of the modern optimization algorithms based on swarm intelligence, and the SMA algorithm is also one of the latest algorithms in the same field and has the advantages of fast convergence, high convergence accuracy, robust and robust. In this research paper, we introduce an optimized algorithm for MFO based on the SMA algorithm to get better performance using the features in the two algorithms, and two different algorithms are proposed in this field. The two predicted new algorithms were tested with standard test functions and the results were encouraging compared to the standard algorithms.

تعد خوارزمية MFO واحدة من خوارزميات التحسين الحديثة التي تعتمد على ذكاء السرب ، ولان خوارزمية SMA أيضًا واحدة من أحدث الخوارزميات في نفس المجال وتمتلك مزايا التقارب السريع ودقة التقارب العالية والقوية والمتانة. في ورقة البحث هذه ، قدمنا خوارزمية محسّنة لـ MFO استنادًا إلى خوارزمية SMA للحصول على أداء أفضل باستخدام الميزات الموجودة في الخوارزميتين ، وقد تم اقتراح خوارزميتين مختلفتين في هذا المجال. تم اختبار الخوارزميتين الجديدتين المتوقعتين بوظائف اختبار قياسية وكانت النتائج مشجعة مقارنة بالخوارزميات القياسية. ER -