TY - JOUR ID - TI - A review of Features Detection Methods for recognition the location of a specific frame from Video Stream مراجعة لطرق اكتشاف الصفات للتعرف على موقع إطار معین في السلسھ الفیدیویھ AU - Enas Tariq Kuthear AU - Dr. Ekhlas Falih Naser AU - Alaa Noori Mazher PY - 2022 VL - 2 IS - 32 SP - 17 EP - 26 JO - Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة SN - 20745621 AB - The recognition of an image is vastly employed in various application zones likerecognition of a shape, recognition of eye and recognition of a gesture. Among presentalgorithms for this objective, vision_based and statistical algorithms are further efficientsolutions for being precise, versatile and inexpensive. Vision_based algorithms can mostly beclassified as feature_based algorithms and appearance_based algorithms. In this paper, we canbe surveyed algorithms for recognition the location of a specific frame from video stream basedon both vision_based and statistical algorithms. To compare the performances of thealgorithms, we conducted a series of experiments on four types of algorithms such as HarrisCorner Detector, moment's invariants, Fast Retina Key-points (FREAK) Detector andhistogram matching. The comparison process relied on two important measures: time it takesto locate the image in the video stream and the accuracy. Experimental results on a sample ofvideos of different sizes showed that the time taken to detect the location of the image withinthe video stream is high when using the FREAK detection algorithm, while the time is verylittle when using the moment's invariants algorithm. As for the detection accuracy, it is highwhen using the FREAK detection algorithm, while the very little time when using the moment'sinvariants algorithm.

یتم استخدام التعرف على الصورة بشكل كبیر في مناطق التطبیق المختلفة مثل تمییز الشكل تمییز العین تمییز على البصمة. من بین الخوارزمیات الحالیة لھذا الھدف ، تعد الخوارزمیات القائمة على الرؤیة والخوارزمیات الإحصائیة حلولًا فعالةأخرى لكونھا دقیقة ومتعددة الاستخدامات وغیر مكلفة. یمكن تصنیف الخوارزمیات القائمة على الرؤیة في الغالب على أنھاخوارزمیات تستند إلى السمات وخوارزمیات تستند إلى المظھر. في ھذا البحث ، یمكننا مراجعة الخوارزمیات لتمییز موقعإطار معین في السلسھ الفیدیویھ بناءً على كل من الخوارزمیات القائمة على الرؤیة والخوارزمیات الإحصائیة. لمقارنة أداءالخوارزمیات ، أجرینا سلسلة من التجارب على أربعة أنواع من الخوارزمیات مثل كاشف الزاویھ ھاریس ، العزوم الثابتھ، كاشف نقاط شبكیة العین السریع والمدرج التكراري. اعتمدت عملیة المقارنة على مقیاسین مھمین: الوقت المستغرق لتحدید موقع الصورة في تدفق الفیدیو والدقة. أظھرت النتائج التجریبیة على عینة من مقاطع الفیدیو ذات الأحجام المختلفةأن الوقت المستغرق لاكتشاف موقع الصورة داخل السلسھ الفیدیویھ یكون عالي عند استخدام خوارزمیة اكتشاف نقاط شبكیةالعین السریعھ ، في حین أن الوقت قلیل جداً عند استخدام خوارزمیة العزوم الثابتھ . بالنسبة لدقة الكشف ، فھي عالیة عنداستخدام خوارزمیة خوارزمیة اكتشاف نقاط شبكیة العین السریعھ ، في حین أن الوقت الضئیل للغایة عند استخدام خوارزمیةالعزوم الثابتھ. ER -