TY - JOUR ID - TI - Using Quadratic Form Ratio Multiple Test to Estimate Linear Regression Model Parameters in Big Data with Application: Child Labor in Iraq استخدام اختبار النسبة للصيغة التربيعية لتقدير انموذج الانحدار الخطي للبيانات الكبيرة مع تطبيق عملي AU - Munaf Yousif Hmood مناف يوسف حمود AU - Ahmed Mahdi Salih أحمد مهدي صالح PY - 2022 VL - 28 IS - 131 SP - 167 EP - 179 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - The current paper proposes a new estimator for the linear regression model parameters under Big Data circumstances. From the diversity of Big Data variables comes many challenges that can be interesting to the researchers who try their best to find new and novel methods to estimate the parameters of linear regression model. Data has been collected by Central Statistical Organization IRAQ, and the child labor in Iraq has been chosen as data. Child labor is the most vital phenomena that both the society and education are suffering from and it affects the future of our next generation. Two methods have been selected to estimate the parameter of linear regression model, one Covariate at a Time Multiple Testing OCMT. Moreover, the Euclidian Distance has been used as a comparison criterion among the three methods

في هذا البحث تم تقديم مقدر مقترح لتقدير معالم انموذج الانحدار الخطي في ظل وجود البيانات الكبيرة. حيت تنوع المتغيرات في البيانات الكبيرة تجلب العديد من التحديات التي تغري الباحثين لإيجاد طرق تقدير جديدة لمعالم انموذج الانحدار الخطي. تم جمع بيانات من الجهاز المركزي للإحصاء. وتم اختيار البيانات المتعلقة بعمالة الأطفال. حيث تعد عمالة الأطفال من الظواهر المهمة التي يعاني منها المجتمع والتعليم وتوثر في مستقبل الأجيال القادمة. تم اختيار طريقتين لتقدير معالم انموذج الانحدار في البيانات الكبيرة وهي طريقة OCMT بالإضافة الى الطريقة المقترحة. وتم استعمال المسافة الاقليدية كمعيار للمقارنة بين الطريقتين . وكان الهدف هو بيان الطرق الأفضل لتقدير معالم انموذج الانحدار في البيانات الكبيرة. وتم التوصل الى افضلية الطريقة المقترحة لتقدير انموذج الانحدار في البيانات الكبيرة. وان البيانات تمثل مؤشرات حيوية لمجاميع من العوائل من مختلف محافظات العراق. وتم التركيز على المتغيرات التي تدفع الى تنامي ظاهرة عمالة الأطفال الاقتصادية منها والصحية. الآثار الاجتماعية: التركيز على بعض المتغيرات الاجتماعية مثل وجود الاب او امراض التوحد التاي يعاني منها الأطفال والتي تدفعهم في بعض الأحيان الى ترك الدراسة والبحث عن عمل ER -