@Article{, title={ON forecasting by Dynamic Regression models حول التكهن باستخدام الانحدار الحركي}, author={Sameera A. Othman سميرة عبدالسلام عثمان and Sizar A. Mohammed سيزار عابد محمد and Shelan S. Ismaeel شيلان سعيد أسماعيل}, journal={Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة}, volume={7}, number={3}, pages={152-165}, year={2013}, abstract={research include the application of some statistical technique for studying the time series of the average monthly humidity as an output series with one of the variables which affect on it, which is the series of the average monthly relative rainfall as an input which is measured at the meteorological station of Duhok the techniques used are the modeling by an(ARIMA) model as well as the dynamic regression model. So that the perfect dynamic regression model selected was suitable for determining the future forecasting values.

يتضمن هذا البحث تطبيقات على بعض التقنيات الاحصائية لدراسة السلسلة الزمنية لمعدلات الرطوبة الشهرية كسلسلة مخرجات مع احد المتغيرات التي تؤثر عليها وهو سلسة معدلات الامطار الشهرية التي تم قياسها في محطة دهوك للانواء الجوية والتقنيات التي استخدمت هي نموذج ARIMA والنمذجة بالانحدار الحركي . وبذلك يكون نموذج الانحدار الحركي التام المختار ملائماَ لايجاد القيم التنبوئية للقيم المستقبلية.} }