TY - JOUR ID - TI - The Effects of BRISK and HARRIS Algorithms in Image Noise Models for Coved-19 detection تأثيرات خوارزميات BRISK و HARRIS في نماذج ضوضاء الصورة لاكتشاف Coved-19 AU - Asst. Prof. Dr. Waleed Abdullah Araheemah AU - Rusul Mustafa Ismaiel PY - 2022 VL - 2 IS - 34 SP - 11 EP - 19 JO - Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة SN - 20745621 AB - The spread and spread of the COVID-19 virus, infecting societies and causing many deaths, led to social, economic and political problems, and this prompted the extraction of human efforts to preserve the human race from extinction. It is known that the sources of medical images such as (X-rays, tomography, resonance imaging) suffered and is still suffering from the noise sources that it is exposed to during imaging or treatment. The (BRISK, HARRIS) technique came to treat and try to identify the injury or not, and this topic has a future impact, relying on it to set the healing mechanism. Where (200) images of infected and non-infected people with COVID-19 were taken, and the (BRISK, HARRIS) method was applied for the purpose of extracting image features, finding and maintaining pure image qualities and excluding noise.Experimental results showed the ability to interpret and extract the injured from the non-affected, as well as excluding other associated effects. Other methods such as Binary big and hybrid models can be adopted and results are compared.

ان انتشار وتفشي فايروس COVID-19 واصابه المجتمعات والحدوث العديد من حالات الوفاه ادى لحدوث مشاكل اقتصادية واجتماعية واقتصادية وسياسة وذلك دفع الاستخراج الجهود البشرية في سبيل المحافظة على جنس البشري من الانقراض ومن المعروف ان مصادر الصور الطبية مثل(الاشعة السينية, والتصوير المقطعي, التصوير الرنين المغناطيسي) عانت وما زالت تعاني من مصادر الضوضاء التي تتعرض لها اثناء التصوير او المعالجة جاءت تقنية (BRISK,HARRIS) لمعالجة ومحاولة التعرف على الاصابة من عدمها ولهذا الموضوع تاثير مستقبلي الاعتماد عليه لوضع الية الشفاء . حيث تم اخذ 100 صورة مصابين وغير مصابين COVID-19 وتم تطبيق طريقة (BRISK,HARRIS) لغرض استخلاص سمات الصورة وايجاد والحفاظ على صفات الصورة نقية واستبعاد الضوضاء .ولقد اظهرت النتائج القدرة على تفسير واستخلاص المصاب من غير المصاب وفضلا عن استبعاد التأثيرات الاخرى المصاحبة ويمكن اعتماد طرق اخرى مثل Binary big والنماذج الهجينه ومقارنة النتائج. ER -