@Article{, title={Using fuzzy logic for estimating monthly pan evaporation from meteorological data in Emara/ South of Iraq استخدام المنطق المضبب لتقدير التبخر الشهري من المعلومات المناخية في العماره/ جنوب العراق}, author={Amal M. Abdul-Qadir آمال مدحت عبد القادر and Alaa M. Atiaa علاء محسن عطية}, journal={Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم}, volume={9}, number={1}, pages={133-140}, year={2012}, abstract={Evaporation is one of the major components of the hydrological cycle in the nature, thus its accurate estimation is so important in the planning and management of the irrigation practices and to assess water availability and requirements. The aim of this study is to investigate the ability of fuzzy inference system for estimating monthly pan evaporation form meteorological data. The study has been carried out depending on 261 monthly measurements of each of temperature (T), relative humidity (RH), and wind speed (W) which have been available in Emara meteorological station, southern Iraq. Three different fuzzy models comprising various combinations of monthly climatic variables (temperature, wind speed, and relative humidity) were developed to evaluate effect of each of these variables on estimation process. Two error statistics namely root mean squared error and coefficient of determination were used to measure the performance of the developed models. The results indicated that the model, whose input variables are T, W, and RH, perform the best for estimating evaporation values. In addition, the model which is dominated by (T) is significantly and distinctly helps to prove the predictive ability of fuzzy inference system. Furthermore, agreements of the results with the observed measurements indicate that fuzzy logic is adequate intelligent approach for modeling the dynamic of evaporation process.

يعد التبخر احد المكونات الرئيسة للدورة الهيدرولوجية في الطبيعة وعليه فان قياس مقدار التبخر ضروري لتقييم المتطلبات المائية فضلاً عن التخطيط لمشاريع الري. ان الهدف من هذه الدراسة هو للتحري عن امكانية تقنية المنطق المضبب للتنبؤ بقيمة التبخر الشهري من المعلومات المناخية الاخرى. اجريت الدراسة اعتماداً على 261 قياساً لكل من معدل درجات الحرارة الشهرية ومعدل سرعة الرياح الشهرية ومعدل الرطوبة النسبية الشهرية والمتوفرة في محطة انواء العمارة الواقعة في جنوب العراق. تم انشاء ثلاث نماذج مضببة باستخدام متغيرات ادخال متنوعة بهدف تقييم تاثير هذه المتغيرات على عملية التنبؤ. استخدم متغييرين احصائيين هما معامل التحديد ومقدار الخطا التربيعي لتقييم ادائية النماذج المطورة. اشارت النتائج بان النموذج الذي تكون متغيرات ادخاله درجة الحرارة والرطوبة النسبية وسرعة الرياح هي الافضل في تخمين قيم التبخر الشهري. فضلاً عن ذلك، فقد برهنت النتائج ايضاً على ان النموذج المضبب الذي يكون متغير ادخاله فقط درجة الحرارة هو الاخر نموذج فاعل في تخمين التبخر. بالاضافة الى ذلك، فان التطابق في القيم المقاسة والمتنبأ بها تؤكد بان المنطق المضبب هو طريقة ملائمة وذكية لنمذجة ديناميكية عملية التبخر.} }