TY - JOUR ID - TI - AUTOMATIC ADAPTATION OF IMAGE SEGMENTATION CONTROL PARAMETERS FOR OUTDOOR SCENES التكيّف التلقائي لعوامل سيطرة تجزئـة الصورة للمناظر الخارجية AU - Jane J. Stephan PY - 2009 VL - 50 IS - 2 SP - 236 EP - 243 JO - Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم SN - 00672904 23121637 AB - This paper proposes a method for automatic adaptation of segmentation control parameters based on Genetic Algorithms. The goals of automatic adaptation of segmentation parameters in this research are to provide continuous adaptation to normal environmental variation conditions such as (time of day, weather) to exhibit learning capability and to provide robust performance when interacting with a dynamic environment. The research intended to adapt the performance of a well known existing segmentation method (Recursive region growing Algorithms) across a wide variety of environmental conditions which cause changes in the image characteristics and maximizes the segmentation quality measures. Experimental results are given that indicate the ability to adapt the segmentation performance in outdoor color image with high quality segmentation result in a minimal number of generations.

في هذه الورقة نقترح طريقة تعتمد على الخوارزمية الجينية للتكيف التلقائي لعوامل السيطرة في تقسيم الصورة. في هذا البحث اهداف التكيّف التلقائي لعوامل التقسيم هو توفير التكيف الديناميكي مع التغيرات في الظرف البيئية والطبيعية مثل ( الوقت في اليوم, حالة الطقس ) لاظهار قابلية التعلم ولتقديم الاداء القوي عندما تتفاعل مع بيئة ديناميكية. البحث موجها نحو تكييف أداء طريقة تقسيم الصور المعروفة (خوارزمية نمو المنطقة المتكرر) عبر مجموعة واسعة من الظروف البيئية التي تسبب تغيرات في خصائص الصورة ويزيد من مقاييس الجودة العالية للصورة المقسمة. نتائج التجارب العملية تشير الى القدرة على تكيّف اداء التقسيم في الصور الملونة الخارجية مع نتائج جودة عالية باقل عدد من الاجيال. ER -