TY - JOUR ID - TI - Privacy Preserving for Data Mining Applications AU - Soukaena Hassan Hashem AU - Ala’a H. AL-Hamami PY - 2008 VL - 26 IS - 5 SP - 552 EP - 564 JO - Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا SN - 16816900 24120758 AB - The results of data Mining (DM) such as association rules, classes, clusters,etc, will be readily available for working team. So the mining will penetrate theprivacy of sensitive data and makes the stolen of the knowledge resulted muchmore easily. The main objective of the proposed system is preserving the privacyof data mining, that will done by developing algorithms for modifying, encryptingand distributing the original data in the database to be mined. So we ensure theprivacy of data (original data in database that will be mined) and the privacy ofknowledge (the association rules extracted from mined database) even after themining process has taken place. The problem that arises when confidentialinformation can be derived from released data by unauthorized users can be solved.Keyword:

نتائج خوارزميات تعدين البيانات مثل القواعد المترابطة والعنقدة والتصنيفات كلها تكون متوفرةومعلنة لفريق العمل الذي قام باستخراج هذه النتائج. وبهذا فأن عملية التعدين تسبب سهولةاختراق المعلومات الحساسة وتسهل عملية سرقة المعارف الناتجة منها. ان الهدف الرئيسي منهذا البحث هو حماية خصوصية البيانات المراد تعدينها من خلال بناء خوارزميات تحويروتشفير وتوزيع البيانات الاصلية الموجودة ضمن قاعدة البيانات المراد تعدينها. وبهذا نضمنخصوصية البيانات ( البيانات الاصلية في القاعدة المراد تعدينها ) وخصوصية المعارفالمستحصلة ( خصوصية القواعد المترابطة الناتجة من قاعدة البيانات المعدنة ) بعد انتهاء عمليةالتعدين. المشكلة تتنامى عندما تخترق موثوقية المعلومات من قبل الاشخاص غير المخولينبسبب كون المعلومات متوفرة ومعلنة بشكل صريح. ER -