TY - JOUR ID - TI - Bayesian estimation of the survival function of the Consul Kumaraswamy distribution. التقدير البيزي لدالة البقاء لتوزيع Consul Kumaraswamy dist. AU - Awad kadim Shaalan Al_khalidy عواد كاظم شعلان الخالد AU - Noor Aamer Harp Al_bazzony نور عامر حرب البزون PY - 2023 VL - 5 IS - 13 SP - 494 EP - 510 JO - Warith Scientific Journal مجلة وارث العلمية SN - 26180278 26180278 AB - Abstract: One of the problems facing the data analyst is to find the appropriate statistical model that describes the studied phenomenon, because there are many estimation methods used in finding the estimates of the survival function, which represents the probability of the organism surviving after the passage of time t. By Standard Informative Bayesian Estimator and Expected Bayesian Estimator with symmetric squared error loss function and asymmetric General Entropy Loss function, and by Monte Carlo simulation, it was obtained Estimated survival function values for Consul kumaraswamy distribution (CKSD) for a sample size of (50) individuals, which represents the number of patients with ischemic heart disease.

من المشاكل التي تواجه محلل البيانات هو العثور على الانموذج الاحصائي الملائم الذي يصف الظاهرة المدروسة وذلك لوجود العديد من طرائق التقدير المستعملة في إيجاد مقدرات دالة البقاء والتي تمثل احتمال بقاء الكائن الحي على قيد الحياة بعد مرور الزمن t ، ففي هذا البحث تم استعمال الطرائق البيزية والمتمثلة بطريقة بيز القياسية المعلوماتي (Standard Informative Bayesian Estimator) وطريقة توقع بيز (Expected Bayesian Estimator) في ظل دالة خسارة تربيعية (Squared error Loss function) متماثلة ودالة خسارة انتروبي عامة (General Entropy Loss function) غير متماثلة وعن طريق محاكاة مونت كارلو تم الحصول على قيم مقدرات دالة البقاء لتوزيع القنصل كوماراسوامي (CKSD) لعينة بحجم (50) مفردة والتي تمثل اعداد المصابين بامراض القلب الاقفارية (الاسكيمية ) . ER -