TY - JOUR ID - TI - ANN Modified Design Model to Adjust Field Current of D.C. Motor تصمیم نموذج معدل بالشبكة العصبیة الاصطناعیة لتعدیل تیار الأثارة لمحرك تیار مستمر AU - Ahlam Luaibi Shuraiji AU - Suad Khairi Mohammed AU - Alia Jasim Mohammed PY - 2010 VL - 28 IS - 11 SP - 2132 EP - 2142 JO - Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا SN - 16816900 24120758 AB - This work is concerned with designing an adjusted field current of D.C.motors to obtain constant speed, based on ANN. The design is employed by usingtraining model with supervised manner with back-propagation algorithm.MATLAB neural network tool box is used for training purpose.The feed-forward neural network (FFNN) and learning capabilities offers apromising way to solve the problem of system non-linearity, parameter variationson unexpected load excisions associated with D.C. motor drive system.The proposed ANN controller model is implemented with a control dc motordrive system in the laboratory. The laboratory test results validate the efficacy ofthe based controller model for a high performance dc motor drive.

يتعلق العمل في هذا البحث بتصميم نموذج يعتمد على تعديل تيار الأثارة لمحركات التيار . ( ANN) المستمر للحصول على سرعة ثابتة، العمل مستند على الشبكة العصبية الاصطناعية استخدم هذا التصميم المقترح مع استعمال خوارزمية التوليد الخلفية لتدريب النموذج بالنسبة للشبكة العصبية أستعمل لأغراض التدريب. (MATLAB) المقترح.صندوق أدوات تعرض الحلول للمشاكل اللاخطية (FFNN) قابليات التعلم للشبكة العصبية ذات التغذية الامامية للمنظومة، اختلافات الباراميترات على الانقطاعات الغير متوقعة للأحمال المرتبطة بمنظومة .( D.C.) محرك تيار مستمر أن نموذج جهاز السيطرة المقترح طبق على منظومة مختبرية لمحرك تيار صدقت النتائج المختبرية كفاءة جهاز السيطرة المستند على الاداء العالي لمحرك .(D.C.) ER -