TY - JOUR ID - TI - Speech compression based on wavelet and contourlet Transformation كبس الكلام باستخدام التحويل ألموجي والتحويل الكنتوري AU - Khalil I. Alsaif AU - Hadia Salih Albadrani PY - 2011 VL - 11 IS - 2 SP - 309 EP - 320 JO - IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية SN - 1680855X 26642956 AB - Speech compression is very important in many applications. In this research we applied compression on speech by using wavelet transform and contourlet transform. By taking speech (which is often single dimension) into a two-dimensional array (to be suitable for transferring it to contourlet transformation), and then we applied wavelet transform .Then we make contourlet transform on coefficients of high wavelet. After transforming or storing speech and when using the decompression is applied by using inverse way of those transformations. Applied measuring (SNR, PSNR, NRMSE and Corr.) to test performance of the results, the results are very good.

كبس الكلام مهم جداً في كثير من التطبيقات. في هذا البحث تم كبس الكلام باستخدام التحويل الموجي والتحويل الكنتوري ,وذلك بأخذ إشارة الكلام وتحويلها إلى مصفوفة ذات بعدين ( لكي تتلاءم مع التحويل الكنتوري) وإجراء التحويل الموجي ,ثم اخذ المعاملات لهذا التحويل وإجراء التحويل الكنتوري عليها . بعد نقل الكلام أو خزنه وعند استعماله يعاد فك الكبس باستخدام معاكس لهذه التحويلات . تم استخدام مقياس الكفاءة لقياس كفاءة النتائج ,وكانت النتائج جيدة . ER -