@Article{, title={Neural Network-Based Robust Automatic Voltage Regulator (AVR) of Synchronous Generator منظم الجھد الي المتين الذي يعتمد الشبكة العصبية لمولد متزامن}, author={Abdullah Sahib Abdulsada and Abdulrahim Thiab Humod}, journal={Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا}, volume={29}, number={7}, pages={1372-1385}, year={2011}, abstract={The voltage stability and power quality of the electrical system depend on proper operation of AVR. Nowadays, Design technology of AVR is being broadly improved.Nonlinearities and parametric uncertainties are unavoidable problem faced incontrolling the output voltage of Synchronous Generator (SG) when working alone or with others. This paper proposes a Nonlinear Auto Regressive-Moving Average control (NARMA-L2) as a voltage controller which is one type of Neural Network (NN) plant structure. Nonlinearities due to the effect of saturation in machine between generated voltage and field current, uncertainties arise because variation of the load connected with time and the change of rotors resistance with temperature. Due to this fact, Proportional- Integral- Derivative (PID) controller cannot be used effectively since it is developed based on linear system theory. NN controller shows less over shoot and settling time than PID controller with different conditions of load. Also NN controller shows high robust characteristic than PID controller.

استقرار الجھد في المنظومة الكھربائية يعتمد كثيرا على اشتغال السليم لمنظم الجھد الي(AVR .(في الوقت الحاضر ، يجري على نطاق واسع تحسين وتصميم تكنولوجيا ال AVR .أل/خطية وعدم وثوقية المتغيرات ھي المشكلة التي تواجھھا السيطرة على الجھد الكھربائي والتي منَ الصعب تجنبھا في المولد المتزامن و ضمن الشبكةَ عندما يعَمل لوحده أ . ھذا البحث يقترح استخدامالتحكم الموائم ل:نظمة الغير خطية (L2-NARMA ( , وھو احد تراكيب مسيطرات الشبكة العصبية(NN (الذكية ومقارنة أدائه مع المسيطر التناسبي - التكاملي - التفاضلي التقليدي PID .((ال/خطيةناتجة عن حالة التشبع بين الفولتية المتولدة وتيار المجال ،وعدم وثوقية المتغيرات الناتجة عن تغيرالحمل مع الوقت وارتفاع درجة الحرارة التي تغير مقاومة ملفات الجزء الدوار. نتيجة لھذا الواقع,مسيطر PID يمكن استخدامه بشكل فعال وذلك @ن تصميمه على أساس نظرية النظام الخطي.مسيطر الشبكة العصبيه اظھر اقل ارتفاع عن مستوى الجھد المطلوب واقل وقت للوصول الى الجھدالمقبول من مسيطرPID ولحات الحمل المختلفة. كذلك لوحظ أن متانة منظم الجھد ا@وتوماتيكي معمسيطر NN أفضل منھا في حالة مسيطرPID.} }