TY - JOUR ID - TI - Comparison Between fuzzy C-Means Clustering (FCM) and geometrically guided condition Fuzzy C-Means clustering (ggc FCM) مقارنة بين وسائل تجميع C-غامض (FCM) وحالة غامضة موجهة هندسيا المجموعات C-يعني (GGC FCM AU - ZAKI .S. TOWFIK PY - 2010 VL - 6 IS - 2 SP - 32 EP - 49 JO - Academic Science Journal مجلة العلوم الاكاديمية SN - 83732222 25189255 AB - This paper compare between the traditional fuzzy C-Means clustering FCM and aproposed technique approach to geometrically guided fuzzy clustering. A modified fuzzy CMeansclustering (FCM), is extended to incorporate a priori geometrical information from spatialdomain in order to improve image segmentation. This leads to a new algorithm where the clusterguidance is determined by the membership values on neighboring pixels. The algorithm of FCMis tested on synthetic and real image to demonstrate the improved image segmentation comparedto traditional FCM.

المقارنة بين تَجَمُّع التضبيب بواسطة الوسيط C مع التَجَمُّع التضبيب الهندسي الموجه المشرط بواسطة الوسيط C يتم في هذا البحث المقارنة بين تَجَمُّع التضبيب بواسطة الوسيط C (التقليدي) و مع نظرة تقنية مقترحة إلى التَجَمُّع التضبيب الهندسي الموجه المشرط بواسطة الوسيط C. أي ان التجمّعُ التضبيب بواسطة الوسيط C يمكن تطويره ليشمل عملية دمج معلوماتَ هندسيةَ أولية. ضمن المجالِ المكانيِ ليقوم بعملية تُحسّينَ تجزئية الصورةِ. هذا يُؤدّي إلى خوارزمية جديدة بدلا من خوارزمية تَجَمُّع التضبيب بواسطة الوسيط C (التقليدي) يعمل على التوجيه بتحديد المعلومات على شكل عنقودي بواسطة قيم العضويةَ لنقاطِ الشاشة المتجاورة. إنّ خوارزميةَ تَجَمُّع التضبيب الهندسي الموجه المشرط بواسطة الوسيط C تم اختيارهاُ على الصورةِ الصناعيةِ و الصورة الحقيقيةِ لعَرْض تجزئة الصورةِ المُحسَّنِة بالمقارنة مع تَجَمُّع التضبيب بواسطة الوسيط تقليدي. ER -