@Article{, title={Modeling of ultimate load for R.C. beams strengthened with Carbon FRP using artificial neural networks نمذجة الحمل الأقصى للعتبات الخرسانية المسلحة و المقواة بألواح الكربون باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية}, author={Dr. Salim T.Yousif د.سالم طيب يوسف and Majid A. AL- Jurmaa Majid A. AL- Jurmaa Majid A. AL- Jurmaa Majid A. AL- Jurmaa and Majid A. AL- Jurmaa Majid A. AL- Jurmaa Majid A. AL- Jurmaa ماجد علي الجرمه}, journal={AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين}, volume={18}, number={6}, pages={28-41}, year={2010}, abstract={AbstractThe use of carbon fiber reinforced composite materials is an accepted technology that is being used in practice to strengthen existing reinforced concrete (R/C) elements. An artificial neural network (ANN) model was developed using past experimental data on flexural failure of R/C beams strengthened by carbon FRP. The input parameters cover the carbon sheet properties, beam geometrical properties and reinforcement properties; the corresponding output is the ultimate load capacity. The ANN prediction and the measured experimental values are compared with load prediction of ACI440.2R-02 formulas. A sensitivity study of parameters that affect ultimate load of R/C beams strengthened by carbon FRP is carried out. It is concluded that ANN can predict, to a good degree of accuracy, the ultimate load capacity of R/C beams strengthened by carbon FRP and it is a viable tool to carry out parametric study of flexural behavior of R/C beams strengthened by carbon FRP.Keywords: carbon FRP, Reinforced Concrete Beam, Ultimate Load, and Neural Network

تستخدام الواح الكاربون عمليا كتقنية جيدة لتقوية الاعتاب الخرسانية المسلحة ، تم تطوير نموذج شبكة عصبية اصطناعية باستخدام بيانات مختبرية سابقة ذات فشل انحناء، لاعتاب خرسانية مسلحة مقواة بالواح الكاربون، شملت البيانات الداخلة خواص الواح الكاربون ، ابعاد العتب الخرساني ، خواص التسليح وكانت النتائج الخارجة متمثلة بقابلية التحمل القصوى .تم مقارنة النتائج المستحصلة من نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية بالنتائج المختبرية ( العملية) كما تم مقارنتها مع النتائج المستحصلة من معادلات مدونة الخرسانة الامريكية وتبين كفائة الشبكة العصبية بدقة عالية ، كما تم اجراء دراسة مقارنة للتحمل الاقصى للعتبات الخرسانية المسلحة المقواة بالواح الكاربون.} }