@Article{, title={Color Image Enhancement Using a New Edge- Stopping Function for Anisotropic Diffusion تحسين الصورة الملونة باستخدام دالة إيقاف حدود جديدة لانتشار انايزوتروبك}, author={. Zainab M. Hussain زينب محمد حسين}, journal={AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور}, volume={}, number={14(1)}, pages={59-82}, year={2010}, abstract={Image enhancement plays an important role in many machine vision applications such as noise smoothing and edge enhancing. Anisotropic diffusion filtering is a popular, and theoretically well understood, technique for denoising images such that it provides smoothing of intra-region areas preferentially over inter-region areas, thereby providing a good prospective tool for removing unwanted noise and preserving the edges of desired objects.In this paper a color image is enhanced using a new edge –stopping function for anisotropic diffusion algorithm to improve the performance of the anisotropic diffusion filter.The experimental results show that the new edge-stopping function of the anisotropic diffusion filter can gives better performance compared with the previously employed diffusivity functions for enhancing the colored image. The comparisons are based on Root Mean Square Error (RMSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Mean Structural Similarity Index value (MSSIM) measurements. Experiments show that the anisotropic diffusion filter with the new function can effectively remove noise from low PSNR images with minimum edge blurring.

يَلْعبُ تحسينُ الصورةِ دوراً مهماً في العديد مِنْ تطبيقاتِ رؤيةِ الماكنةِ مثل صَقْل الضوضاءِ وتَحسين الحافةِ. انتشار( انايزوتروبك Anisotropic) تقنية شائعة ونظريا جيدة الفهم لإزالة الضوضاء بحيث ان ترشيح انتشار انايزوتروبك يوفر تنعيم لمساحات المناطق الداخلية تفضيلا على مساحات بين المناطق، وبذلك يوفر أداة متوقعة لإزالة الضوضاء الغير مرغوب بها ويبقي على حدود الأجسام المطلوبة.في هذا البحث تم تحسين الصورة الملونة باستخدام دالة إيقاف الحدود المقترحة لخوارزمية الانتشار والتي أستخدمت لتحسين أداء مرشح انتشار انايزوتروبك في تحسين الصورة الملونة.ُالنَتائِجَ التجريبية تريناَ بأنّ دالة إيقاف الحافةِ المُقتَرَحةِ لمرشِحِ إنتشارِ انايزوتروبك يُمْكِنُ أَنْ تَعطي أداءَ أفضل بكثيرَ مقارنة بالدوال المُسْتَخْدمة سابقاً لتَحسين الصورةِ المُلَوَّنةِ.الدالة المقترحة تم مقارنتها بالاعتماد على جذر معدل مربع الخطأ (RMSE) ،(PSNR) وكذلك مقياس التشابه(MSSIM). التجارب وضحت أن مرشح انتشار انايزوتروبك مع الدالة المقترحة يمكنه إزالة الضوضاء من الصور المنخفضة ال PSNR مع تشويه اقل للحدود.} }