TY - JOUR ID - TI - Eigenfaces Recognition Technique for Verifying Noisy Facial Images AU - Hiba Saadoon Ghanem AU - S.M. Ali PY - 2010 VL - IS - 1 SP - 107 EP - 117 JO - Journal of College of Education مجلة كلية التربية SN - 18130380 AB - In this paper, the eigenfaces recognition method is used to verify noisy images of human faces. The Principal Component Analysis “PCA” which is based on the implementation of the Karhunen-Loeve “KL” transformation is used to compute the Eigenvectors of the test’s images. The similarity between the preserved test’s faces (as Database record) and the input test’s face is performed by utilizing the Mean-Square-Error “MSE” criterion. Different amount of noises (Gaussian, Uniform, Salt-and-Pepper) have been added on the test’s image face and compared with preserved faces to deduce the verification reliability of the utilized recognition method.

في هذا البحث , تم استخدام تقنية الوجوه الذاتية لتشخيص صور لوجوه بشرية متردية بإضافة كميات مختلفة من الضوضاء. تم استخدام طريقة المركبات الأساسية "PCA" المعتمدة على تحويلة كارهنون-لووف الرياضية لحساب المتجهات الذاتية للصور المستخدمة في الاختبار. تم استخدام معيار قيم معدل-مربع-الخطأ الأدنى لحساب درجة التشابه بين مجموعة الصور المحفوظة في قاعدة-البيانات وبين الصور المطلوب تشخصيها. أنواع مختلفة من الضوضاء (كاوسية، منتظمة، ملحية و بهاراتية) وبقدرات مختلفة تم إضافتها على الصور المختبرة لحساب فاعلية الخوارزمية المستخدمة في عملية التشخيص. أثبتت هذه الخوارزمية قدرتها الجيدة على تشخيص صور الوجوه لقدرات متفاوتة من الضوضاء. ER -