TY - JOUR ID - TI - Texture analysis using spatial gray level dependence matrix and the logical operators for Brodatz images التحليل النسيجي باستخدام ٍSpatial Gray Level Dependence Matrix و نسيج العوامل المنطقية لصور Brodatz AU - Alaa Noori Mazher علاء نوري مزهر AU - loay Adwar لؤي ادور جورج AU - Alyaa Hussain Ali علياء حسين علي PY - 2011 VL - 8 IS - 2عدد خاص بمؤتمر الفيزياء SP - 509 EP - 518 JO - Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم SN - 20788665 24117986 AB - The evaluation of texture features is important for several image processing applications. Texture analysis forms the basis of object recognition and classification in several domains. There is a range of texture extraction methods and their performance evaluation is an important part of understanding the feature extraction tools on the images. in this paper a new algorithm for texture classification based on logical operators and one of the statistical texture methods which is the spatial gray level dependence method. Ten digital Brodatz images used in this search with five samples taken from each image the logical operators have been convolved with texture images and (25) logical operators have been used, (7) textural feature have been obtained from the spatial gray level dependence matrix. These operators have been reduce to (10) logical operators and the features reduced to (3) features depending on the J-parameter, but this is not enough for texture analysis. So the minimum distance has been calculated between the images and the (5) samples belong to them taken into account the logical operators and the features after the minimum distance have been determined the features reduced to (2) and the logical operators to (4). From this result we concluded that the correlation and angular second moment gives the best features and the four logical operators.

يعد تقيم خصائص نسيج الصوره مهما في كثير من معالجات الصور الرقميه. يشكل التحليل النسيجي الاساس لتميز وتصنيف الصور الرقميه في مختلف المجالات. هناك مجموعه من اساليب استخراج المعلومات من الصوره وتحليل نسيجها لغرض فهم خصائص الصوره. في هذا البحث تم اعتماد خوارزميه جديده لتصنيف النسيج تعتمد على اساس نسيج العوامل المنطقيه وعلى واحده من الطرق الاحصائيه لتصنيف الصور الرقميهspatial gray level dependence matrix . لقد استخدمت عشر صور رقميه ماخوذه من Brodatz album واخذت من كل صوره خمس عينات بعد ذلك تم لف 25 عامل من العوامل المنطقيه مع الصور الرقميه و7 من خصائص Spatial gray level dependence matrix تم حسابها وبعد حساب معامل (J) قلت الخصائص الى 3 والعوامل المنطقيه الى 10 ولكن هذا لايكفي لتحليل النسيج فقد تم حساب اقل مسافه بين كل الصور والخمس عينات الخاصه بها اخذين بنظر الاعتبار العوامل والخصائص الماخوذه من Spatial Gray Level Dependence Matrix وبعد حساب المسافه قلت الخصائص الى (2) والعوامل المنطقية الى (4) لذالك فان خاصية,angular second moment correlation و(4) من العوامل المنطقيه هي افضل خصائص و عوامل منطقيه يمكن ان نستخدمها لتحليل النسيج. ER -