TY - JOUR ID - TI - Texture Modeling and Segmentation towards content based image retrieval system AU - Jenan Redha Mutar AU - * Azal menshed abd PY - 2010 VL - IS - 9 SP - 201 EP - 221 JO - Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة SN - 20745621 AB - There are many techniques to extract features. Some use direct and other use transformation such as Fourier Transform, Discrete cosine transform and Wavelet Transform. Such Transforms convert the signal from time domain to frequency domain and vice versa. The Wavelet Transform conducts the change a frequency and reflects that in time. This research uses the Wavelet Transformation method to process images with (128*128) pixels, knowing that these images are in grayscale. An algorithm is proposed for texture classification using Wavelet Transform. The texture classification of an image means dividing it into sub images of fixed or variable length. Hence, this algorithm first takes the image and then it divides it into block of (8*8) dimension. There are two phases mainly in the proposed algorithm, classification and retrieval phases. In the classification phase, the procedure that followed requires the texture segmentation and wavelet transform computation of the test image. In the retrieval phase, the classified texture will be labeled following a given logical decision.

يقوم هذا البحث بتصنيف الصور النسيجية وذلك بتقطيع الصور الأصلية إلى صور صغيرة ذات أطوال ثابتة (8*8) ،وذلك باستعمال طريقة التحويل المويجي لمعالجة الصور ذات الأبعاد(128*128) بالمستوى الرمادي.حيث يقوم البحث بعد عملية تقطيع الصورة الأصلية بمرحلتين رئيسيتين هي التصنيف والاسترجاع . في مرحلة التصنيف الأجراء المتبع يتطلب تقطيــع للصورة النسيجية للصورة المختبرة. في مرحلة الاسترجاع الصور المصنفة سوف تعنــون متبوعة بقرار منطقي معطى. بعد اختبار أكثر من 25 صورة معدل الاسترجاع 65% أنجزت بنجاح . ER -