@Article{, title={Feedback Digital Learning Network using the Frequency of Occurrence}, author={}, journal={Journal Of AL-Turath University College مجلة كلية التراث الجامعة}, volume={}, number={11}, pages={310-319}, year={2011}, abstract={A pattern recognition system based on the n-tuple technique is developed and evaluated for use in classifying non-deterministic data with particular reference to non-restrained hand-written India numerals.The system presented in this research fulfills the requirements of simplicity and efficiency making it attractive to practical use in present day industrial environments. This simplicity of operation is afforded by the self evolving nature of the classifier, since it is based on a training phase where the recognition logic is developed. The obtained results showed that a very high performance can be achieved, providing evidence of the validity of the proposed techniques.

يعالج البحث مسألة بناء وتطوير منظومة تميز الأنماط غير المحددة خاصة بالأرقام الهندية اليدوية المستخدمة من قبل العرب.في هذه البحث تؤمن المنظومة المقترحة الاحتياجات المطلوبة من حيث البساطة والكفاءة لتجعلها ملائمة تماماًً للتطبيقات العملية في البيئة الحالية. وتأتي البساطة في العمل من قابلية المنظومة على الاستنباط الذاتي بالاعتماد على طور التدريب أولا لإنشاء مبدأ التميز ونرى أن أداة التميز للمنظومة بعد إضافة الطرق الجديدة كانت جيدة وتدل على أهمية ونجاح التقنيات المضافة.} }