TY - JOUR ID - TI - Edge Detection in Gray Images using Wavelet Transform كشف الحافات في الصور الرمادية باعتماد تحويل المويجة AU - Khalil I. Alsaif خليل إبراهيم السيف PY - 2008 VL - 13 IS - 2 SP - 290 EP - 296 JO - Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة SN - 18131662 24151726 AB - In this research, wavelets (which was commonly used for image compression with signal and data processing at advanced levels in multimedia) was a doubted for edge detection by applying using the Mallet wavelet an algorithm on different images such as Monaliza and Lena .we used number of scales and applied in MATLAB ,we found when the large numbers of coefficients that lead to narrow edge and small noise and vase visa , the following notes were mentioned:•No need for smoothing operation or pre operations for noise, because it has roperty of Multi Resolution analysis, which give it the ability to detect the edges and treat the noise at the same time.•The wavelet function reduces the high frequencies information of the image, which works on edge detection, while the scale function will absorbes the noise from the image.•The low frequencies information of the image assigned, and high scale has more effect for noise removing and the edge’s width. •Also for more filter parameters a high effect is noticed on noise cancellation in additing to making the edges narrows and vise versa.

في هذا البحث تم استخدام تحويلات المويجة (المعتمدة بشكل واسع في كبس الأشارة ومعالجة البيانات بمراحل متقدمة في مجال الوسائط المتعددة Multimedia) في عملية كشف الحافات من خلال خوارزمية تعتمد على مويجه مولت (Mollet wavelet ) باستخدام عدة قياسات وتطبيقها على صور متنوعة وقد تم اعتماد صورتي الموناليزا ولينا وتطبيقها على نظام matlab ، حيث تبين انه كلما كان عدد معاملات المويجه اكبر يؤدي إلى ضيق بعرض الحافة ويساعد على التخلص من الضوضاء الموجود في الصورة والعكس صحيح ، وعند تطبيقها تبين الآتي :* لا توجد حاجة إلى عملية تنعيم أو معالجة الضوضاء لامتلاكها خاصية تحليلات متعددة الحلول (Multi Resolution analysis)الذي مكنها من كشف الحافة ومعالجة الضوضاء في وقت واحد.* تقوم دالة المويجة في اختزال معلومات التردد العالي للصورة التي تعمل على تحديد الحافة إما دالة التعيير فأنها تقوم بعملية إزالة الضوضاء الموجود على الصورة* يتم تحديد المعلومات المطلوبة للترددات الواطئة للصورة وكلما كان القياس كبير يكون أكثر فعالية لإزالة الضوضاء الموجود على الصورة والزيادة في عرض الحافة.* كلما كان عدد معاملات المرشح أكثر فأنة يساعد على إلغاء الضوضاء مع تقليل في عرض الحافة والعكس صحيح. ER -